算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如计算机视觉。
2人工智能的实际成果
在这些技术的共同作用下，我们的人工智能取得了实质性突破，许多科技巨头和创业公司都在这方面取得了非常瞩目的成就，更为重要的是，我们能在产品和服务中切身感受到这一点。就像开源数据科学工具包创造者皮特沃登（PeteWarde
）在最近一篇关于深度学习的文章中所说的，我们用来开发……以及训练网络的工具没有理由在生产中被用来执行它们。进入2015年之后，我们会看到这些研究成果被转化为实际应用，进一步在普通人中得到使用。下面这几个人工智能实际应用的例子可以让我们感觉到人工智能其实离我们并不遥远。
1）借助人工智能，商业公司能够预测行业趋势。比如，微软AzureMachi
eLear
i
g在中国推出的猪葛亮DrPig应用，利用机器学习的回归工具来预测猪肉价格。
2）人工智能公司Nume
ta使用了分层式即时记忆（HierarchicalTemporalMemory），可以识别时间模式以及计算空间。该公司使用这种技术的第一款商业产品是Gork，它被用于检测服务器以及亚马逊网络服务（AWS）上应用的异常现象。
3）谷歌于7月份推出了100辆原型车来执行小规模的市区道路测试，并预计在2014年底前打造200辆测试车，五年内实现无人驾驶汽车的量产和投放市场。
4）百度吴恩达及研究团队发明了一种新的语音识别方法，这款基于深度学习的名为“DeepSpeech”语音识别系统可以在嘈杂环境下实现将近81的辨识准确率。
5）Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。
6）IBM的被称为“历史上最聪明的机器”Watso
也已经完全开放，已经在医疗和金融行业都有所应用的Watso
又开始与纽约基因中心的合作；也即将被用于科学研究，目前，测试科学假设和理论常常需要花费几天甚至几个月时间，而借助沃森的“DiscoveryAdvisor”项目，这样的工作可以更快地完成。之后，IBM又向更多开发者开放其超级计算机Watso
，开发者和软件供应商今后可以利用云端版Watso
的强大知识处理能力，开发出能回答客户任何问题的应用。
7）杰里米拜伦森教授正在进行人工智能和虚拟现实相结合的实验，包括，通过增加教师和学生的相似性来提高教学质量；通过模拟未来的自己来使现在的我们更具有计划性；通过模拟拯救世界来增加利他主义。
f8）荷兰埃因霍恩大学发布了RboEarth项目的，四个机器r