变化的情景。然后依据市场价格因素的变化，利用定价公式等方法计算产品的价值及变化，以及每一特定情形的期末估计在给定置信度下的VaR。该方法适用于那些无法凭经验决策的问题，但计算量太大，对基础数据要求高，系统成本太高，计算效率难以
f保证。5神经网络
神经网络是模拟生物的神经系统进行数据挖掘的一种常用算法。通过对已知样本的学习，从中获得评价专家的经验知识、主观判断等协调能力，网络便可模拟评价专家的经验知识和直觉思维，进行对未知样本的评价。神经网络通过学习能达到输出结果与期望输出结果的近似，具有很强的学习和自适应能力。神经网络技术的优势在于不依赖于变量之间必须相互独立或线性相关的假设，即可做出评价。但该方法用于评价需要大量的历史数据作为学习样本，且评价结果与样本的选择有很大关系，同时训练过程易进入局部极小点，评价工作的具体行为还不完善。
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