单一的字符，只有将车牌正确分割，才能为下一步的字符识
别打好基础，如果字符分割效果不好，必将对车牌的识别带来很大的难度，
所以一个好的字符分割方法对车牌识别系统有着重要的意义。
（二）国内外发展现状
字符分割的任务是将车牌中的字符全部一一切分为单一的字符，字符分
割的优良直接影响着字符识别的正确率，但由于各种原因，字符分割很难达
到完美，因为它会受到环境、车牌的完好性、车牌的类型等多种因素的影响，
使得字符分割的复杂性大，没有一种特定的完美的方法可以使用，目前字符
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f开题报告
分割的算法还需不断地完善，目前，针对车牌的特征，人们提出了几种字符分割的算法：基于车牌固定位置的分割算法、基于垂直投影的分割算法、和基于拓扑结构的分割算法、车牌字符分割的模板匹配算法、基于聚类分析的车牌字符分割方法等。但这些方法多是针对特定的环境的方法，可移植性不高，仍然需要改进。
（三）本文设计内容由于车牌的二值图像质量的好坏对车牌地字符分割很重要，因而本文会对车牌二值化后重点研究了车牌的去噪处理的方法，然后提出两种字符分割算法，分别为垂直投影法和固定边界法，并在分析了这两种方法的优缺点后提出了一种改进的垂直投影法。另外，本文在完成了对字符分割算法的研究后，还将根据算法利用GUI程序设计工具设计了一个简单的图形用户界面。针对二值图像的去噪处理，本文将分别进行开运算、闭运算、去除边框和去除圆点等处理。其中开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算则可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间断而起到联通作用；去除边框则是根据车牌的特点分别找到车牌字符的左右、上下端，从而去除车牌边框对字符分割时的影响；去除圆点同样是根据车牌的标准找到车牌的原点位置而将起强行抹黑，从而达到消除其对车牌分割时的影响。针对车牌的字符分割算法，本为将提出垂直投影法和固定边界法两种方法，并在分析其优缺点后提出了改进的垂直投影法。单纯的垂直投影法只有在字符间没有一点粘连和断裂的情况下才能达到预期的目的，而固定边界法对车牌的边界定位有很高的要求，否则会很容易出现字符分割错误的现象，本文将要把这两种方法结合，预期可以达到比单纯用两种方法中的一种的效果要好。针对图形用户界面，本文将设计一个简单易用且功能齐全的GUI界面，该界面功能包括：打开待分割界面、图像的灰度化、图像的二值化，图像的开运r