医学图像处理课程设计说明书
基于MATLAB的医学图像锐化系统设计
班姓学
级名号
生医1203班李迪121417010305李振伟
指导教师
f摘要
数字图像经过转换和传输后，难免会产生模糊。图像锐化的主要目的在于补偿图像边缘轮廓、突出图像的边缘信息以使图像显得更为清晰，从而符合人类的观察习惯。图像锐化的实质是增强原图像的高频分量。边缘和轮廓一般位于灰度突变的地方，因此和自然地利用灰度差分提取出来。由于边缘和轮廓在一幅图中常常具有任意方向，而差分运算是有方向性的，因此和差分方向一致的边缘和轮廓便检测不出来。而常用的图像锐化方法，如空间锐化滤波、频域高频强调滤波等。空间锐化滤波方法包括具有这种性质的锐化算子：Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacia
算子等微分算子。本次设计就是利用Matlab实现图像边缘检测以及图像锐化，具体的是利用Matlab针对Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacia
算子实现边缘检测的功能。
关键词：MATLAB，图像锐化，算子，滤波
f医学图像处理课程设计
生医123
李迪
目录
1设计目的12设计内容与原理13设计思路与方案44详细设计步骤55结果与分析106总结12参考文献13附录14
f医学图像处理课程设计
生医123
李迪
基于灰度变换的医学图像增强系统设计
1设计目的1、熟练运用MATLAB编程实现对医学图像的锐化增强处理；进一步巩固和加强对《医学图像处理》课程中所学相关理论知识的理解。2、掌握MATLABGUI设计的基本原理和方法，并在此基础上进行医学图像应用处理系统的初步设计与开发；通过实践培养独立分析问题、解决问题的能力。
2设计内容与原理
21图像锐化概念在数字图像处理中，图像经转换或传输后，质量可能下降，难免有些模糊。另外，图像平滑在降低噪声的同时也造成目标的轮廓不清晰和线条不鲜明，使目标的图像特征提取、识别、跟踪等难以进行，这一点可以利用图像锐化来增强。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰，经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算，因此可以对其进行逆运算（如微分运算）就可以使图像变的清晰。从频率域来考r