互不相容性和概率的加法法则8掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布（一）随机变量及随机变量分布的概念1熟悉随机变量的概念2掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念
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f二）离散随机变量的分布1熟悉离散随机变量的概率函数（分布列）2熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算4了解超几何分布（三）连续随机变量的分布1熟悉连续随机变量的分布函数和概率密度函数2熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法4掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数5熟悉标准正态分布表的用法6了解均匀分布及其均值、方差与标准差7熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9熟悉中心极限定理及其样本均值的（近似）分布三、统计基础知识1掌握总体与样本的概念和表示方法2熟悉频数（频率）直方图3掌握统计量的概念4掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法5掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法6熟悉抽样分布概念7熟悉t分布、χ2分布和F分布的由来四、参数估计（一）点估计1熟悉点估计的概念2掌握矩法估计方法3熟悉点估计优良性的标准4熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计（二）区间估计1熟悉区间估计（包括置信水平、置信区间）的概念2熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3了解比率p的置信区间（大样本场合）的求法五、假设检验（一）基本概念1掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念2掌握假设检验的基本步骤（二）正态总体参数的假设检验1掌握对正态总体均值的检验（总体方差已知或未知的情况）2掌握对正态总体方差的检验3熟悉比率p的检验（大样本场合）第二章常用统计技术
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f一、方差分析（一）方差分析基本概念1掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定2熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法（二）方差分析方法1掌握单因子的方差分析方法（平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由度、F比、显著性）2了解重复数不等情况下的方差分析方法。二、回归分析（一）散布图与相关系数1掌握散布图的作用与做法2掌握样本相关系数的定义、计算及其r