2010年武汉大学博士入学考试《地图学》核心复习资料（荐！）
多尺度表达在地图数据库中的应用？
在GIS环境下，尺度的含义一般是指信息被观察、表示、分析和传输的详细程度。尺度可以在比例尺、制图综合、时空分辨率中得到扩展和应用。应用在地图中，就是需要具备“多重表达”机制的地图数据库，用户根据需要调用不同比例尺的数据。多尺度表达的理论基础是：在大多数情况下，空间地物的分辨率会随着尺度的变化而变化，如果距离较近，将会看到更多的细节，反之，则只能看到地物的主要特征。地图自动综合是一个从原始的地图数据库（大比例尺）综合得到较小比例尺的地图数据库，并生成可视化地图产品的过程。多重表达原因：123符合人类推理习惯的自然表达方式数据分析与应用的需要：地理客体的面貌和结构隐含“依比例尺或分辨率特性”，单一比例尺限制了GSI地理分析和地图制图对各种信息层次的要求。数据更新的需要：当真实地理客体或现象发生变化时，应该只对最基层比例尺的数据库进行修改其它层次的数据应该能够随之自动做相应的更新。这时就需要“多重表达”机制来提供数据一致性检验。主要实现方式和研究方向：当前多比例尺GIS的表现形式主要有两种，一种是一库多版本，即在地图数据库中，建立一个较大比例尺的主导数据库，而其它层次比例尺或分辨率的空间数据库是从该主导数据库中衍生或派生而来，形成多个版本的空间数据库。另外一种就是多库多版本，即在Gls中，独立建立对应于多种比例尺的多个空间数据库，也称为“多重表达数据库”。多尺度GIS同样存在着缺点，如数据的重复存储、数据更新不方便以及时间和经济成本高等。研究重点是建立无级比例尺GIS，它是以一个大比例尺数据库为基础数据源，在一定区域内空间对象的信息量随比例尺变化自动增减，从而实现一种空间信息的压缩和复现与比例尺自适应的信息处理技术。由于地理信息的自动综合仍然是困扰地图学界实现空间数据自动处理与合理可视化的国际性难题，这种方法还在研究阶段。当前已有研究：1从数据结构的角度，通过一定的辅助数据结构建立索引，根据制图综合的某些原则，将基础比例尺下的空间目标以及其间的关系予以记录管理，在系统查询、分析时，按照给定的条件处理对应的细节层次，以空间换效率。从建立数据库的角度看，这种解决方法实际上是在建库的过程中将多尺度数据表达的知识性数据扩充到数据库r