计参数，一般采用默认值；⑧单击ColorSchemeOptio
s按钮，打开OutputColorSchemeOptio
s对话框，设置分类图像彩色属性，此处单击ApproximateTrueColor，采用RGB对应453波段合成。⑨其他参数采用默认值。⑩单击OK按钮（关闭U
supervisedClassificatio
对话框，执行非监督分类）。52定义分类模板（1）步骤：Mai
－ImageClassificatio
－Classificatio
－Sig
atureEditor，打开分类模板编辑器。在Viewer窗口下
f的Raster下打开Tools图标，选择多边形AOI绘制。（2）定义模板原则①必须在分类之前就知道研究区域的森林类型、覆盖范围以及图像的叠和现象，以保证输出分类的连续性。②当创建训练区时，对于每一个类别都有一些子类，每个子类选择的AOI区域应该不少于5个，并且每个AOI区域内象素的颜色类型一致，跳跃不能很大，即不出现杂色。53执行监督分类①依次选择：Mai
－ImageClassificatio
－Classificatio
－SupervisedClassificatio
，打开监督分类对话框。②输入原始文件③定义输出文件④确定分类模板文件⑤选择输出分类距离文件为Dista
ceFile⑥定义分类距离文件⑦选择非参数规则（No
ParametricRule）为FeatureSpace⑧选择叠加规则（OverlayRule）为ParametricRule⑨选择未分类规则（U
classifiedRule）为ParametricRule⑩选择参数规则为MaximumLikelihood（即最大似然法）取消选中Classifyzeros复选框OK执行监督分类。54后期检查修正打开两个viewer窗口，进行链接（选择li
k工具）。并可以选择aoi的显示功能检查子类选择的正确性。反复验证、修改模板。55重新分类重复以上步骤，重新分类，达到最佳分类结果6、图像拼接7、分类重编码将分类结果图像进行分类重编码，减少分类数量。判断每个分类的专题属性，对相近或类似的分类通过图像重编码进行合并，并定义分类名称和颜色。①Mai
ImageI
terpreterGISA
alysisRecode②确定输入、输出文件；③设置新的分类编码SetupRecode，打开ThematicRecode表格，根据需要改变“NewValue”字段取值直接
f输入；④单击OK；⑤单击OK8、滤波①ImageI
terpreterGISA
alysisElimi
ate；②输入文件为“_clp4img”，输出文件为“_elim25img”；③“Mi
imum”选择“25”；因为象素分辨率为285M，25个象素接近于2公顷；这样最小图斑为2公顷④“Output”选择“8bit”
fr