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丽江古城游客评论的情感分析研究
作者：张璇来源：《大经贸创业圈》2019年第08期
【摘要】旅游逐渐成为人们闲暇时间的生活方式，游客面临旅行目的地景点或酒店的选择决策问题。一些旅游网站均包含丰富的旅游评论信息为广大游客的选择决策提供重耍依据。本文以猫途鹰旅游门户网站为语料源，面向游客对丽江古城评论中的中文评论部分进行了情感分析研究，在理论分析和实际应用上具有重要意义，同时也为旅行目的地的满意度分析提供理论依据。
【关键词】丽江古城游客评论情感分析
引言
20世纪90年代以来，古城镇旅游随之兴起，丽江古城、大理古城、凤凰古城等古城镇相继成为国内热门旅游地。然而，在现有的古城镇旅游研究文献中，以游客心理为主题的文献数量较少，而这一主题的研究对古城镇的旅游发展决策和适应新时期游客的旅游需要意义重大。本文选择丽江古城为案例主要是出于丽江古城作为国内知名度极高的古城旅游景区，旅游开发强度高（年客流量达1599万人次），分析它的游客评价内容，有助于其他未曾到过丽江古城的游客对丽江古城景区有一个直观的印象，对游客起到参考和建议的作用，更有利于当地对古城景区的管理，为景区谋求寻找更好的发展。
1样本选取
本研究评论样本取自于全球第一旅游评论网站TriAdvisor，研究样本的筛选时间在2018年3月2019年5月，最终收集旅游点评2413条。通过文本转换，剔除文本里所有的标点符号、段落符号、英文缩写等与中文词频分析无关的因素，并将全部处理好的文本保存到TXT文本文档中，用ROSTCM6软件进行分析。
2数据分析
21高频词特征提取
导入待分析的评论文本，使用ROSTCM6软件的分词功能。为保证分词和词频分析结果的准确，首先将TXT文本里的如“惬意”“轻松”“自在”等同义词、近义词进行替换，将一些与主题无关的词语过滤，例如“那么”、“然而”、“还是”、“还有”、“虽然”等停用词。在文本清洗的基础上进行词频统计，获取高频特征词和频数。采用ROSTCM6软件的可视化功能建立直观形象的丽江古城感知形象的主题高频特征词“标签云”得出排名前十的名词有：丽江古城、酒吧、客
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栈、商业化、特色、晚上。从游客对丽江古城的感受中，我们可以看出：（1）丽江古城酒吧文化盛行（2）一天的间段中，晚上是最让游客印象深刻的。（3）游客认为丽江古城的客栈极富特色（4）丽江古城商业化严重。
22社会语义网络分析
对评论样本进行社会语义r