服装商品数据分析思路
一、商品分析的定义
商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么
（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）
三、商品分析三要素
（一）销售数据维度
1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法
1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标
1、销售数量客户消费的商品的数量。2、销售额客户购买商品所支付的金额。3、周转率周转率和统计的时间段有关。周转率（销售吊牌额库存金额）×100。4、周转天数周转天数库存金额销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。5、退货率退货率退货金额进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率6、售罄率售罄率销售数量进货数量。7、库销比库销比期末库存金额（本期销售牌价额销售天数30）。（只有在单款SKU计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）8、连带率连带率销售件数交易次数。（也叫连单率）
9、客单价客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价销售额交易次数。
f10、平均单价平均单价销售金额销售件数。11、平均折扣平均折扣销售金额销售吊牌额。12、SKU（深度与宽度）英文全称为stockkeepi
gu
it简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效（重点）就是指终端卖场1平米的效率，一r