北京市区域经济增长的收敛性分析
摘要：本文对北京市区域经济增长的收敛性进行了研究。在将北京市１８个区县划分为4个经济区的基础上，用基尼系数分解方法，得出北京市区域经济增长不存在滓收敛。同时，还利用面板数据和空间面板数据模型分析得出北京市区域经济增长不存在β绝对收敛，但存在β条件收敛，并且分析了形成这种条件β收敛的原因。关键词：基尼系数；β收敛；条件β收敛
在对北京市区域经济增长的收敛性研究中，我们首先将北京市划分为功能核心区、功能拓展区、发展新区、生态涵养发展区4个经济区，应用基尼系数分解方法（这里所说的基尼系数是以各经济区或各区县为单位算出的，它可以表示各经济区或各区县之间的贫富差距水平），对19942004年的数据进行分析，得出北京市区域经济增长不存在滓－收敛。然后，利用面板数据（pa
eldata）和空间面板数据（spatialpa
eldata）模型分析得出北京区域经济增长不存在β绝对收敛，但存在β条件收敛，并且分析了形成这种β条件收敛的原因。
一、经济收敛问题研究的简单追朔
新古典增长理论认为，若技术外生一致，资本边际报酬递减会使经济欠发达地区以更快的增长速度发展，进而赶上发达地区，实现经济增长的趋同，即经济收敛。新增长理论则认为与物质资本、技术及人力资本相关的规模报酬递增很可能使各地区经济增长朝着不同的方向发展，即经济增长发散。这两种理论对经济增长收敛性长期争论并引发了大量实证研究的出现。在区域经济收敛性的实证研究中，一般将经济收敛区分为σ收敛、β收敛和俱乐部收敛。σ收敛是指经济体人均GDP的标准差具有下降的趋势。β收敛可分为β绝对收敛和β条件收敛，β绝对收敛是指穷经济体比富经济体有更快的发展速度，并最终都达到相同的稳定状态。β条件收敛是指经济体的增长由于其自身初始状态的不同而收敛到各自不同的稳定状态。俱乐部收敛是指在初期经济发展水平相近的经济集团内部，其增长速度和发展水平趋同，而集团间的差异仍会存在。关于σ收敛，目前看来利用基尼系数的分解来分析是一条较优的途径。在β收敛的问题上，大多数人使用横截面数据或面板数据进行回归分析。回归模型一般采用基于SolowSwa
、BarroJR和SalaIMarti
X的收敛分析模型得出模型
f以上对国家或地区经济增长收敛性的研究都将经济体视为互相独立的个体，然而，在实际经济活动中，地区间的资金、劳动力等要素流动、商品流通、信息交流等使得地区间尤其是相邻地区r