数字图像处理
车牌识别
学院信息工程学院
专业信号与信息处理
小组成员
学号
指导教师
2010年12月
f车牌识别系统的设计
1摘要
汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置从而定位车辆牌照然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及我国的公路交通事业发展迅速所以人工管理方式已经不能满着实际的需要微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
关键词车牌识别字符分隔二值化模块匹配字符识别
2设计目的
1、使学生在巩固理论课知识的同时加强实践能力的提高理论联系实践。
2、激发学生的研究潜能提高学生的协作精神锻炼学生的动手能力。
3、养成自己独立分析和解决问题的能力。
3设计原理
车辆牌照在交通管理中具有不可替代的作用因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈并且要求满足实时性要求能在一定情况下准确的反应出信息。
图1牌照识别系统原理图
车牌识别系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成如图1所示。其基本工作过程如下
f1用手机和相机拍下一个在运动中或是静止的车的图像尽量考虑下光照因为该程
序具有一定的局限性。
2由摄像机或手机拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理图像
预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等
3由检索模块进行牌照搜索与检测定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域
4对牌照字符进行二值化并分割出单个字符经归一化后输入字符识别系统进行识别
最后输出车牌号码。
4详细设计步骤
41提出总体设计方案。
车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。
为了用于牌照的分割和牌照字符的识别原始图象应具有适当的亮度较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境加r