实例分析：
中国的消费函数
本例以中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数模型，以说明实证研究方法所遵循的一般步骤。
一、理论或经验总结
凯恩斯的绝对收入假说：随着可支配收入水平的增加，消费增加；
但消费增加的幅度小于收入增加的幅度；收入与消费之间存在着稳定
的函数关系。
从而有线性形式：
CfYdC0Yd01t0Y01Y
（其中，0MPC1）
进一步，收入与消费的散点图也显示，收入与消费也存在着线性
关系。
二、计量经济模型
影响居民消费的因素，除了居民的收入外，还有诸如消费者偏好、地区差异、年龄构成、预期等因素的影响，将这些因素归入一个随机变量。从而建立计量经济模型：
C01Yu
表现在图形上，收入与消费的各个点不完全位于一条直线上，而是围绕在一条直线的附近变化。
1
f三、数据收集与整理
有关中国的总量消费资料如下：
中国的GDP与总消费的一组数据（19902006，亿元）
Y（GDP）
C总消费
193478
120905
225774
140919
275652
172033
369381
218999
502174
292422
632169
367482
741636
439195
816585
481406
865316
515882
911250
556369
987490
615160
1089724
668783
1203503
716912
1363988
774495
1602804
870329
1886921
978227
2216513
1105953
数据来源：《中国统计年鉴2008》，中国统计出版社，2008年9月
2
fC
中国的GDP与总消费的散点图如下：
120000100000
80000600004000020000
00
系列1
50000
100000150000200000250000GDP
四、估计模型
根据上述数据，运用OLS进行参数估计，从而得到估计模型。
回归结果如下：
C5918850505Y
Se
1818100017
tStat
32543034
pValue
0005
000
R20984，SeofEstimatio
3879109
五、检验模型
1经济意义检验：0105051
（如果t020，则MPC063）
2统计检验
R20984，说明拟合优度非常高；
tStat＝30339，表明收入对消费的影响非常显著。
3
f六、应用模型
1预测：中国2007年的GDP为2632425亿元，代入回归方程
得到2007年总消费的估计值为138856313亿元（2007年的实际总消
费为1284446亿元）。
2政策评价：由1＝0505，可以计算出财政支出乘数为：
m
YG

1


1
1

t0


1
11
202
从而，政府支出每增加1亿元人民币，GDP增加大约202亿元。
进一步，还可计算对就业的影响等。
4
fr