Dota游戏中的人工智能技术
杨国强（2008242039）
摘要：Dota游戏有一个模式是人机对抗模式，在这个模式下人可以和AI进行对抗，Dota游戏中的AI设计的非常之棒，作为一个本身上手就很复杂，对操作要求很高，而且衍生非常多游戏战术的这么一款游戏，它的AI设计难度按说非常之大，但Dota的AI设计者水平非常之高，Dota的AI水平只有拥有相当高的水平的游戏爱好者才能与之抗衡。
Dota游戏的AI设计中，大量采用了神经网络技术，以实现一到多人与AI进行的在Dota游戏中的人机对抗。
关键词：Dota
AI
神经网络人机对抗
引言
人机对抗技术其实不是什么新技术，早在1963年，第一次人机对抗的事件就发生了。当时的国际象棋大师兼教练大卫布龙斯坦怀疑计算机的创造性能力，于是便同意用自己的智慧与计算机较量。下棋的时候他有一个非常不利的条件：让一个后。但当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。这时，布龙斯坦要求再下一局，但这次却不再让子了！
1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里卡斯帕罗夫以2535输给IBM的计算机程序“深蓝”。机器胜利的标志着国际象棋历史的新时代。也标志这人机对抗技术发展的逐步成熟。
电子游戏中的人机对抗本质上和棋类的人机对抗是一样的，即在一定的规则限制下，若干个人与电脑AI的，以达成一定成就为目标的对抗。
f值得注意的是Dota仅仅是魔兽争霸这款游戏的一个地图，作为AI的设计者不会从中获得一点好处，他们的工作彰显的更多的是对人工智能这门学科的热爱。
Dota游戏规则明确，控制逻辑复杂，AI设计目标明确，难度很大。在这样难度下，Dota的AI水平能达到如此高度，值得我们对其进行研究。
（一）神经网络系统概述
人工神经网络系统是模拟人思维的一种方式，仿照生物的大脑来工作。神经元的构成是独特的。每个神经元都长有轴突，用来将信号传递给其他神经元。神经元由一个细胞体、树突和一根轴突组成。树突由细胞体向各个方向长出，用来接收信号；轴突也有很多分支，通过分支的末梢和其他神经元的树突相接触，形成突触。一个神经元是通过轴突和突出把产生的信号送至其他神经元。每个神经元通过它的树突，与大约1万个其他神经元连接。每个神经元只有两种状态：兴奋和不兴奋。神经元把所有从树突的突触上接受来的激励信号，通过我们目前还未知的的方式相加。如果相加所得结r