数据分析方法及软件应用课程作业
一、第4题方差分析
11建立数据文件由题意可知，在同一浓度和温度下各做两次实验，将每一次的实验结果看作一个样本量，共34224个样本量。1在“变量视图”下，名称分别输入“factor1”、“factor1”、“result”，类型设为“数值”，小数均为“0”，标签分别为“浓度”、“温度”、“收率”，factor1的值“1A1，2A2，3A3”，factor2的值“1B1，2B2，3B3，4B4”，对齐选择“居中”。2在“数据视图”下，根据表中数据输入对应的数据。数据文件如图1所示，其中“factor1”表示浓度，“factor2”表示温度，“result”表示收率。三种不同浓度分别用1、2、3表示，四种不同温度分别用1、2、3、4表示。
图11
SPSS数据文件格式
12基本思路1设“浓度对收率的影响不显著”为零假设H0，利用单因素方差分析，对该假设进行判定。2设“它们间的交互作用对收率没有显著影响”分别依次为假设H0，则可以通过多因素方差分析工具，利用得出的结果即能证明假设H0是否成立。13操作步骤1单因素的方差分析操作①分析比较均值单因素；因变量列表：收率；因子：浓度；②两两比较：选中“LSD”复选框，定义用LSD法进行多重比较检验；显著性水平：005，单击“继续”；③选项：选中“方差齐次性检验”，单击“继续”；④单击“确定”。2有交互作用的两因素方差分析操作
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f数据分析方法及软件应用课程作业①分析一般线性模型单变量；因变量：收率；固定因子：温度、浓度；②绘制。水平轴：factor1，选择浓度作为均值曲线的横坐标，单图：factor2，选择温度作为曲线的分组变量；单击添加继续。③选项。显示均值：factor1，定义估计因素1的均值；显著性水平：005；单击“继续”；④单击“确定”。14结果分析1“浓度对收率有无显著影响”结果分析执行上述操作后，生成下表。
表11方差齐性检验收率Leve
e统计量352df12df221显著性708
表1中Leve
e统计量的取值为0352，Sig的值为0708，大于005，所以认为各组的方差齐次。
表12单因素方差分析收率平方和组间组内总数3908380875119958df22123均方195423851F5074显著性016
从表2可以看出，观测变量收率的总离差平方和为11958；如果仅考虑浓度单因素的影响，则收率总变差中，浓度可解释的变差为39083，抽样误差引起的变差为80875，它们的方差分别为19542、3851，相除所得的F统计量的观测值为5074，对应的概率P值为0016，小于显著性水平005，则应拒绝原假设，认为不同r