的显著性D估计标准误差的显著性15说明回归方程拟合优度的统计量是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
16已知回归平方和SSR4854残差平方和SSE146则判定系数R2
A9708B292C301D3325
17判定系数R2值越大，则回归方程（）
A拟合程度越低
B拟合程度越高
C拟合程度有可能高，也有可能低
D用回归方程进行预测越不准确
18居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（）
A09247B09247C15362D15362
19在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数R2080关于该系数的说法正确的
是（）
A该系数越大，则方程的预测效果越好
B该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多
C该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于08
20下列方程中肯定错误的是（）
Ay15048x，r065By15135xr081
Cy25085xr042Dy120356xr096
21若两个变量存在负相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）A【0，1】B【1，0】C【1，1】D小于0的任意数
二．填空题1当从某一总体中抽取了一样本容量为30的样本，并计算出某两个变量的相关系数为08时，我们是否可认为这两个变量存在着强相关性（不能），理由是（因为该相关系数为样本计算出的相关系数，它的大小受样本数据波动的影响，它是否显著尚需检验）。
f若不能判断，则我们需要进行（t检验）检验，构造的检验统计量为（服从（）分布。在005水平下，该相关关系是否显著（）。
），它
2如下两图中，图（图1）的相关系数会大一些。我们能否用相关系数判断哪个图中数据间的相关性会强一些（不能），理由是（因为图1反映的是线性相关关系，图2反映的是非
线性性相关关系，相关系数只能反映线性相关变量间的相关性的强弱，不能反映非线性相关性的强弱。
）





图1
三．计算题
图2
1从
20的样本中得到的有关回归结果如下：SSR80SSE60。现要检验x与y之间的线
性关系是否显著。
（1）SSR的自由度是多少？SSE的自由度是多少？
（1）SSR的自由度是1，SSE的自由度是18。
（2）线性关系检验的统计量F值是多少？
（2）FSSR18024SSE2026018
（3）判定系数为多少？其含义是什么？
判定系数R2SSR805714SST140
在y的总变差中，由5714％的变差是由于x的变动说引起的。
（4）假定x与y之间是负相关，计算相关系数。（
rR20571407559相关系数为07559。
f（r