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基于DEAMalmquist指数的长江经济带高新技术产业效率评价
作者：韩宁王静来源：《商场现代化》2018年第12期
摘要：本文选取2002年2016年长江经济带各省市高新技术产业总产值为产出指标，并以研究与发展内部经费支出、科技人员数量、高新技术产业固定资产投资额、高新技术企业数量作为投入指标，来测度长江经济带高新技术产业技术效率和全要素生产率变化。结果表明：长江经济带高新技术产业综合技术效率在不同年份和不同地区之间存在差异，应具体原因具体分析以制定出有利于本地区高新技术产业发展的政策，并且长江经济带高新技术产业全要素生产率整体上都是有效的，说明科技进步和技术效率提高的作用在逐步显现。
关键词：长江经济带；高新技术产业；综合技术效率；全要素生产率
一、引言
近期，美国对中国出口的高科技技术产品征收较高的关税并且对于其出口的高新技术产品征收高关税，限制美国对中国高新技术产品的出口，尤其是在对中兴出口的芯片进行了长达七年之久的限制出口。然而，中兴在消息发出的当天在股市中就被停牌，说明我国对进口外国高新技术产品具有一定的依赖性。那么，对于如何加强我国高新技术产品的发展成为当下热议话题。
本文选取长江经济带涉及的11个省市为研究对象，来对其高新技术产业的效率进行评价分析。长江经济带作为我国重要的经济发展战略，具有承东启西的作用，能够借助长江水运优势实现由东部地区向中西部地区实现产业转移，因此，分析长江经济带高新技术产业综合技术效率和全要素生产率具有重要意义。
二、研究方法及指标选取
1基于DEA的Malmquist指数模型
Fare基于数据包络分析方法得到的Malmquist指数即TFP计算公式如下：
公式（1）中y为产出，x为投入，t1和t分别代表时期，d为距离函数，且公式两边分别记为TFP、TEF和TE，则主体在单位时期内的全要素生产率可以表示为：
TFPTEFxTE（2）
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TFP为全要素生产率，TEF为综合技术效率、TE为技术进步率，其中综合技术效率又可以分解为纯技术效率（PECH）和规模效率（SECH），即TEFPECHxSECH。
2指标选取及数据来源
按照全面性、可获取性、代表性等原则选取相关投入、产出指标，并且考虑指标之间会存在多重共线性的问题，因此不宜选取过多指标。本文选取2002年2016年长江经济带各省高新技术产业总产值作为产出指标，研究与发展内部经费支出、科技人员数量、高新技术产业固定资产投资额、高新技术企业数量作为投入指标r