算，图像的二值化则是一种局部运算。
改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。
或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
×3有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪）。
√4共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
√5边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
五、简答题（每小题5分，共20分）
1简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答：设退化图象为gxg，其傅立叶变换为Guv若已知逆滤波器为1Huv则对Guv作逆滤波得
FuvGuvHuv
（2分）
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象fxy
fxyIDFTFuv
以上就是逆滤波恢复图象的原理。（2分）
若存在噪声，为避免Huv0可采用两种方法处理。（05分）
②Huv0时人为设置1Huv的值；
②使1Huv具有低同性质。即
H1uv1Huv
当D≤D0
H1uv0
当DD0
05分
2图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）
图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。（2分）
都属于图象增强，改善图象效果。（1分）
3伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？
答：伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色
增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。（4）
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。（1分）
4梯度法与Laplacia
算子检测边缘的异同点？
答：梯度算子和Laplacia
检测边缘对应的模板分别为
1
11
1
1
1
41
1
（梯度算子）
（Laplacia
算子）
（2分）
f梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacia
算子检测
边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。（2分）相同点都能用于检测边
缘，且都对噪声敏感。（1分）
六、计算题（共30分，每小题分标在小题后）
1对数字图像fij图象1进行以下处理，要求：
1计算图像fij的信息量。（10分）
2按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。10分）
01321321
05762576
16061631
26753565
32272616
26502352
12321242
31231201
解：1统计图象1各灰度级出现的频率结果为
p05640078；p112640188p2166402r