电大社会统计学期末复习小抄
什么是统计学
对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。
统计的内容
统计描述：描述数据，包括资料的整理、分类和简化或特征研究。统计推论：使用数据从部分到整体进行推论，包括参数估计、假设检验、回归、列联、方差分析、
等级相关等等。
统计数据的分类按计量尺度分
分类数据categoricaldata

对事物进行分类的结果数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类对事物类别顺序的测度数据表现为类别，用文字来表述
例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等

数值型数据metricdata


顺序数据ra
kdata

对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm、183cm
4种测量层次
（一）定类尺度其结果可以进行加、减运算。定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、计量层次所获得的数据有量的大小，还有相等的单位。如，温最低的计量尺度。这种计量尺度只能按照事物的某种属度0100性对其进行平行的分类或分组。（四）定比尺度它具有＝和≠的数学特性。定比尺度也称为比率尺度，它除了具有上述三种计量尺所获得的数据只表示属性或类别。度的全部特性以外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须如，性别、态度（赞同、反对）有一个绝对固定的“零点”，这也是它与定距尺度的惟一（二）定序尺度差别。定比尺度可以进行加、减、乘、除运算。定序尺度又称顺序尺度，是对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，所获得的数据有量的大小、相等单位和绝对零点，可以而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。以“倍数”的方式解释。如，身高、体重、时间、绝对温该尺度具有和的数学特性，但不能进行加、减、乘、度除等数学运算。区分测量的层次和数据的类型十分重要，因为对所获得的数据可以按多少或大小排序。如，名次、能力、不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理。喜好度（三）定距尺度高层次的数据可以采用低层次数据的分析方法，但定距尺度也称间隔尺度，它不仅能将事物区分为不同类型并丢失资料的信息，反之不可。进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。
总体和样本

总体populatio
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体分为有限总体和无限总体

有限总体的范围能够明确确定，r