应用回归分析实验报告
一元线性回归在公司加班制度中的应用
院（系）：专业班级：学号姓名：
指导老师：成绩：完成时间：
f一元线性回归在公司加班制度中的应用
一、实验目的
掌握一元线性回归分析的基本思想和操作，可以读懂分析结果，
并写出回归方程，对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统
计检验
二、实验环境
SPSS210wi
dows100
三、实验题目
一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调
查一下现状。经10周时间，收集了每周加班数据和签发的新保单数
目，x为每周签发的新保单数目，y为每周加班时间（小时），数据如
表所示
周序号1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X825215107055048092013503256701215
y
35104020103045153050
1画散点图。
2x与y之间大致呈线性关系？
3用最小二乘法估计求出回归方程。

4求出回归标准误差。


5给出0与1的置信度95的区间估计。
6计算x与y的决定系数。
7对回归方程作方差分析。

8作回归系数1的显著性检验。
9作回归系数的显著性检验。
10对回归方程做残差图并作相应的分析。
11该公司预测下一周签发新保单x01000张，需要的加班时间是多
少？
f12给出y0的置信度为95的精确预测区间。
13给出Ey0的置信度为95的区间估计。
四、实验过程及分析1画散点图
如图是以每周加班时间为纵坐标，每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图，从图中可以看出，数据均匀分布在对角线的两侧，说明x和y之间线性关系良好。2最小二乘估计求回归方程
模型
非标准化系数
系数a
标准系数
t
SigB的950置信区间
fB
标准误差试用版
下限
上限
常量1
x
118004
355000
949
3338509
748000
701003
937005
用SPSS求得回归方程的系数01分别为01180004，故我们
可以写出其回归方程如下：
y01180004x

3求回归标准误差
模型
平方和
1
回归
16682
残差
1843
总计
18525
a因变量：yb预测变量：常量x
ANOVAa自由度
189
均方16682
230
F72396
显著性000b
由方差分析表可以得到回归标准误差：SSE1843

故回归标准误差：
2
SSE
2
，
2048。
4给出回归系数的置信度为95的置信区间估计。
系数a
未标准化系数
标准化系数
B的950置信区间
模型
B
标准误差
Beta
t
显著性
下限
上限
1
常量
118
355
333
748
701
937
x
004
000
949
8509
000
003
005
a因变量：y
由回归系数显著性检验表可以看出，当置信度为95时：


0的预测区间为070109371的预测区间为00030005
f

0的置r