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大数据时代新闻编辑观的转型
作者：张云霞来源：《传播力研究》2017年第11期
摘要：大数据时代下新闻编辑观的转型已经成为一种主流趋势。但当前的新闻编辑观转型存在明显的滞后性、陈旧性、片面性，严重影响到新编编辑业务知识和能力的提升。本文针对大数据时代背景下新闻编辑工作现存问题，为新闻编辑观转型提出了具体的策略及建议，以进一步推动新闻编辑观转型。关键词：新闻编辑；大数据；转型路径关于大数据，目前并没有形成统一的定义。一般情况下，大数据指的是用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据时代下，传统的新闻报道思路已不能满足人们的需求，也很难得到人们的认可。新闻编辑必须积极转变观念，运用“数据驱动新闻”的思路对新闻事件进行预测和分析，更好地满足人们对于新闻时效性和即时性的需求。一、大数据时代背景下新闻编辑工作现存问题笔者结合自身工作实际对大数据时代下新闻编辑工作现存问题进行了简要分析：一是滞后性。新闻的首要特征是实时性，能够让受众在第一时间了解到新闻事件的真相。但是在传统的新闻编辑模式下，新闻报道时间明显滞后于新闻发生时间，受众通过新闻报道很容易产生“后知后觉”的感觉，这与新闻的实时性要求相悖。二是片面性。高质量的新闻报道应该对新闻事件有一个客观的、全面的把握，建立一个强大的舆论场，引导正确舆论导向。当前的很多新闻编辑工作者对新闻编辑工作性质的理解不到位，习惯性从自己的认知角度开展实际工作，在很大程度上影响到新闻报道质量。三是陈旧性。这一点主要针对新闻编辑工作方式而言。大数据时代下各行各业都在想方设法运用大数据提高工作效率和效益，新闻编辑工作者却依然沿袭传统的工作方式，不注重采用新的新闻传输、编辑方法，导致工作效率难以提升。二、大数据时代新闻编辑观的转型路径（一）增强新闻编辑数据思维数据的研发与应用是当今社会发展的典型特征。新闻编辑也要从思想上和心理上向大数据时代靠拢，积极引入数据思维，找到符合大数据时代特征的新闻编辑工作模式。尤其是对新闻编辑工作中出现的各种数据，要运用科学的方法进行归纳、分析和整合，发现新闻内部信息之间的联系，对所有新闻信息进行优化重组，呈现高质量的新闻报道。另外，要指出的是，新闻报道中的新闻源本身就来源于庞杂的信息数据中，新闻编辑要想把零散的信息数据转化成高质量的新闻报道，必须综合运用视觉性、关联性和预r