Logistic回归方法的正确应用及结果的正确解释金水高中国疾病预防控制中心，北京，（中国疾病预防控制中心，北京，100050））Logistic回归是研究当因变量为二分变量时，回归是研究当因变量为二分变量时，因变量与自变量关系的常用方法自因变量与自变量关系的常用方法自80年代初引入国内后，随着计算机技术的发展，年代初引入国内后，随着计算机技术的发展，统计软件的日益成熟而得到了十分广泛的应用。回归的方法都能正确使用，应用。但是并不是所有的研究者对于Logistic回归的方法都能正确使用，对结果都能正确解释。近年来文献中经常出现对方法错用、误用及对结果的错误解释的现象。确解释。近年来文献中经常出现对方法错用、误用及对结果的错误解释的现象。本文仅方法时经常出现的错误进行探讨。就在使用Logistic方法时经常出现的错误进行探讨。1．Logistic回归中分类变量的数量化方法回归中分类变量的数量化方法．回归中，自变量可以有多种形式。以连续变量形式的如年龄；在Logistic回归中，自变量可以有多种形式。以连续变量形式的如年龄；以等级变量进入方程的如不同的污染等级。形式出现的，变量进入方程的如不同的污染等级。而更多的却是以分类变量定性变量）（定性变量）形式出现的，如性别，地区，职业等。对于多水平分类变量（如职业）的各个水平的赋值方式，如性别，地区，职业等。对于多水平分类变量（如职业）的各个水平的赋值方式，尽管在正规的教科书上有详细的介绍，在正规的教科书上有详细的介绍，但经常有有些作者将多水平的分类变量按等级来进行1的作者对其中一些分类变量取值的赋值（赋值。下面摘引的是文献1的作者对其中一些分类变量取值的赋值（表1））。表1某个吸烟调查中一些自变量的意义及赋值变量D1M2研究者对变量的赋值如果想要烟，非常容易；有点容易；有点困难；如果想要烟，你认为你非常容易；有点容易；有点困难；1234能容易得到吗？能容易得到吗？非常困难在过去的一个月里，没有看到过；看到过，在过去的一个月里，你没有看到过；看到过，是关于反1234对吸烟的；看到过，是否在电视里看到过有对吸烟的；看到过，是关于赞成关吸烟的任何内容？吸烟的；看到过，关吸烟的任何内容？吸烟的；看到过，反对与赞成的都有。都有。123你的祖母是否吸烟？不吸；不知道；吸烟。你的祖母是否吸烟？不吸；不知道；吸烟。变量意义变量可能取值
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作者将第一个变量不同水平赋为具有等r