全球旧事资料 分类
974100000
Extractio
MethodPri
cipalCompo
e
tA
alysis
Extractio
SumsofSquaredLoadi
gs
Total
ofVaria
ce
Cumulative
5289
31114
31114
2444
14374
45487
1709
10055
55543
1492
8775
64317
1148
6754
71071
图17
5
fCompo
e
tMatrixa
Compo
e
t
P15P35P45餐馆毛利投资店堂面积雇员人数P25P55TOTAL平均收入餐馆数非竞争餐非餐饮企月租金生活指数
1961963954164721077089135511752978230196098104036229
2130121040200
171941756154136051094285415210259608311
3099080055
404534140422277206125138346055237480414557
4032005033318191060135557012217036477488500201323334
Extractio
MethodPri
cipalCompo
e
tA
alysisa5compo
e
tsextracted
5067079083
642211023063
058111175009145292498517039015
结果分析:变量“P15”、“P35”、“P45”、“毛利”、“投资”的共同度都超过085,说明主成分对其解释程度较高。主成分的累计方差贡献率达到71071,说明主成分对原始变量的解释效果较好。
使用选择项进行因子分析(1)打开“data1501sav”数据文件,按照顺序“A
alyze”→“DataReductio
”→“Factor”,选择变量X1,X7,X11,X12,X15,X19,X23,X24,X29,X30,X46,X49进入到“Variables”框中,单击“Descriptives”,勾选“KMOa
dBartlet’s”,单击Co
ti
ue。单击“Extractio
”,勾选“Screeplot”,选公因子的方法为主成分分析法,NumberofFactors输入2,单击Co
ti
ue。单击“Rotatio
”,勾选“Varimax”、“Loadi
gPlot”,单击Co
ti
ue。单击“Scores”,勾选“SaveasVariables”、“DisplayFactor……”,单击Co
ti
ue。单击“Optio
s”,勾选“SortedbySizes”,单击OK,得到结果如图181图18
KMOa
dBartlettsTest
KaiserMeyerOlki
MeasureofSampli
gAdequacy
BartlettsTestofSphericity
ApproxChiSquaredfSig
767
40939366
000
分析:上图为KMO和Bartlett球体检验的结果,KMO值为0767进行因子分析的效果一般。Bartlett’s检验p值为0000小于005,认为适合作因子分析图19
6
fCommu
alities
I
itialExtractio

X1
1000
365
X7
1000
643
X11
1000
X12
1000
X15
1000
X19
1000
232379546430
X23
1000
478
X24
1000
336
X29
1000
451
X30
1000
X46
1000
X49
1000
541334417
Extractio
MethodPri
cipalCompo
e
tA
alysis
分析:上图为变量共同度,变量共同度均较小,说明公因子对原始变量的解释程度较差。图110
TotalVaria
ceExplai
ed
I
itialEige
values
Compo
e
t1
Total2872
ofVaria
ce
23931
Cumulative
23931
2
1177
9809
33739
3
1102
9181
42921
4
9r
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