据。9点估计：以样本统计量直接估计总体的相应参数。估计总体参数的统计量称为估计量一般来说，一个好的估计量应满足以下三个条件：无偏性、有效性和相容性。10区间估计按一定的概率估计总体参数在哪个范围。11具体区间估计与点估计看书和ppt。
f第五章1所谓2卡方，是指相互独立的多个正态离差平方值的总和，
2OE2
i
E
O为观察次数，E为理论次数，i1，…，k为计数资料的分组数，自由度为dfk1，
依分组数及其相互独立的程度决定。
2独立性测验是测验两个变数之间是相互独立还是彼此相关的统计方法，是次数资料的
一种相关研究。
3独立性检验：
测验实际结果与理论比例是否符合；测验产品质量是否合格；测验实验结果是否符合某
一理论分布。
应用卡方进行独立性测验的无效假设是：
H0：两个变数相互独立，对HA：两个变数彼此相关。
计算过程
1将所得次数资料按两个变数作两向分组，排列成相依表；
2根据两个变数相互独立的假设，算出每一组格的理论次数；
OE2
E3由
i
2
（基本公式）或者变形公式算得卡方值。
4）这个x2的自由度随两个变数各自的分组数而不同，设横行分r组，纵行分c组，
则
dfr－1c－1。
当观察的
时，便接受H0，即两个变数相互独立；当观察的
f时，便否定H0，接受HA，即两个变数相关。
ΣkOiEi
c2
c
i1
－052Ei
根据以上判断写统计结论。第五章ppt28
２×２列联表的x2卡方独立性测验2×2表的一般形式
结果1
结果2
处理1处理2
O11
O12
O21
O22
合计
C1
C2
合计R1R2T
df21211（1）基本公式，需连续矫正（ppt30页补充）
（2）变形公式二、2×C表的独立性测验
2×C表是指横行分为两组，纵行分为C≥3组的相依表资料。在作独立性测验时，其2－1c－1c－1。由于c≥3故不需作连续性矫正。
f第六章
1试验因素：试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合
2因素水平：每个试验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）简称为
水平。
3试验处理对受试对象给予的某种外部干预或措施，是试验实施因子水平的一个组
合
单因素处理
处理
多因素处理
4试验单位在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。实际上就是根据研究目
的而确定的观测总体。
5重复在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。处理实施的试验
单位数即为处理的重复数。
6
f第七章1抽样需遵循的总的原则是：样本必须来自于所研究的总体样本必须能代表所研究的总体抽样方法必须与抽样目的相一致2r