第一章1生物统计学（Biostatistics）是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科。属于应用统计学的一个分支。是一门应用数学。2统计学（Statistics）是把数学的语言引入具体的科学领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程是收集、分析、列示和解释数据的一门科学。3生物统计学是研究生命过程中以样本推断总体的一门学科。4生物统计学的基本类容：试验设计：如何合理地进行调查或试验设计统计分析：如何科学地整理、分析所收集来的具有变异的资料，揭示出隐藏其内部的规律性。5生物统计学的基本作用：提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。提供由样本推断总体的方法。④提供试验设计的的一些重要原则。6常用的统计学术语：一．总体与样本具有相同性质的个体所组成的集合称为总体；总体有分为有限总体和无限总体。组成总体的基本单元称为个体从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本sample；（总体中的一部分）构成样本的每个个体称为样本单位；样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小，
f样本容量常记为
。一般在物学研究中，通常
30的样本叫小样本，
≥30的样本叫大样本。二、参数与统计数描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用英文字母表示统计数，例如用X表示样本平均数，用S表示样本标准差。三、变量与常数变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。常数，表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。变量包括定量变量和定性变量，定性变量又可分为连续变量可以有任何小数出现和非连续变量（只有整数出现）。四、效应与互作通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应有正效应与负效应之分。互作，又叫连应，是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。五、误差与错误
效应
随机误差，抽样误差，偶然误差
f变异
误差
系统误差，片面误差
随机误差，也叫抽样误差，是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的
试验结果与真实结果之间的差异。是不可避免的。统计上的试验误差一般都指随机误差。
r