价指标集的权重集用A表示是1×m矩阵xi对应的二级评价指标集的权重集用表示Ai是1×pi矩阵。即Aa1a2a3…amAiai1ai2ai3…aipi其中aii123…m代表一级评价指标xii123…m的权重数满足条件ai≥0且1。ai越高评价指标xi在
评价中就越重要。由于不同专家对各种指标的权重会有不同的看法因此在对知识管理的有效性进行评价时应该共同评议或采用专家评分取均值的方法确定各指标的权重值。同样各二级评价指标xiki123…mk123…pi相对于其一级指标xi的重要程度也用相应的权重数aik来表示满足条件aik≥0且i123…m。这样各二级评价指标在
整个评价指标体系中的重要性可依据aiaik来确定。14单指标模糊评价和建立一级指标评价矩阵T单指标模糊评价是从一个一级指标出发进行评价以确
f定评判对象对评语集的隶属度。假设评判对
象按指标集X内第i个一级指标xi进行评判xi对应的第k个二级指标xikk123…pi对评语集Y内第j个元素yj的隶属度为rkjk123…pij123…
如表1所示。这样就形成一级指标xi的单指标评价矩阵Ri表示为
其中Ri中的各隶属度满足条件k123…pi。这时可求出xi的单因素评价集TiTiAiRiai1ai2ai3…aipi
f以上述方法分别求出i123…m时对应的单因素评价集T1、T2、T3、…、Tm再以这些单因素评价集为行向量组成一级指标评价矩阵T
15模糊综合评价上述一级指标评价矩阵T仅仅反映了各一级指标对评价对象的影响而模糊综合评价所要反映的是所有因素对评价对象的综合影响。在一级指标评价矩阵T中第i行反映的是第j个一级指标影响评价对象取评语集内各元素或评价等级的程度第j列反映的是各一级指标影响评价对象取评语集内第j个评价等级的程度。第j列元素之和就表示所有一级指标对评价对象取评语集内第j个评价等级的综合影响即
f将各指标的权重考虑在内之后可用每列中元素的加权和更准确地表达所有指标的综合影响即
因此用矩阵表示模糊综合评价可以描述为BAT。其中A为权重集是1×m阶矩阵T为m×
阶一级指标评价矩阵运用模糊矩阵乘法可计算出综合评价结果BATa1a2a3…aM
B为模糊综合评价集其中bjj123…
为模糊综合评价因素表示综合考虑所有指标的影响时评价对象对评语集内第j个元素或评价等级的隶属度。16模糊分析结果在得到评价指标bj之后实际上就知道了评价对象在评语集中不同评价等级上的隶属度。理想情况下各隶属度之间的关系满足条件∑
j1bj1但如果不满足此条r