数据挖掘WEKA实验报告一
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一、实验内容1、Weka工具初步认识（掌握weka程序运行环境）2、实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）
对weka自带测试用例数据集weather
omi
alarrf文件，进行一下操作。
1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3）、使用wekau
supervisedi
sta
ceRemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。4）、使用离散化技术对数据集glassarrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。1打开已经安装好的weka界面如下，点击ope
file即可打开weka自带测试用例数据集weather
omi
alarrf文件
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2打开文件之后界面如下：
3可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以
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链接数据库，对数据进行编辑，保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图：
4使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。
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5点击此处可以增加属性。如上图，增加了一个未命名的属性u
amed再点击下方的remove按钮即可删除该属性5使用wekau
supervisedi
sta
ceRemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。没有去掉之前：
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6去掉其中一个属性之后：
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7选择choose里的removewithvalue：
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8选择humi
ity属性：
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9使用离散化技术对数据集glassarrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。RI等宽：
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10Ba等频：
二、思考与分析
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1使用数据集编辑器打开weather
omi
alarrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？
如图所示：实例编号为2的分类值属性为
o加载weather
omi
aarrf文件后，temperature属性可以有哪些合法值？Temperature可以取值为：hot、mild、cool
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