《管理数量方法与分析》简答题
第一章数量分析基础
1，对数据进行分析的前提是什么？数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。2，什么是变量数列？变量数列是，在对变量的取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列。3，变量数列的两个组成要素及其作用。变量数列由两个要素组成：一个是由不同变量值划分的组，称为组别；另一个是各组变量值出现的次数，称为频数；各组频数与总次数之比，称为频率。组别表示变量的变动幅度；频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。频数、频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。4，什么是洛伦茨曲线？它的主要用途是？洛伦茨曲线就是累计频数（或频率）分布曲线，主要用途是研究社会财富、土地和工资收入的分配是否公平。5，简述分布中心的概念和意义。分布中心，是指距离一个变量的所有取值最近的位置。变量的分布中心有重要的意义，①可以反映变量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置。6，应用算数平均数应该注意哪些问题？怎么避免？略。7，算数平均数有哪些性质？略。8，在数据分析中引入离散程度测度有什么意义？变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征，测定它对实际研究有重要意义：①可以反映各变量取值之间的差异大小，也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大，代表性越低。②可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。9，测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？①极差。（也称全距，指最大值与最小值的差值。）特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。②四分位全距。特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响，但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。③平均差。（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）
f特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所以在实际中不常用。④标准差。特点：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。⑤方差。特点：作用与标准差相同，但是不需要开方，计算更容易，所以理论分析中也常用方差代替标准差。⑥变异系数。特点：主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比，如两个变量的极差和平均差之间的比较，就需要计算各自的变r