用pytho
进行数据分析
一、样本集本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都
是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的样本如下：
grades131131127123126129116114115116123122118121126121126121111119124124121116114116116118112109114116116118112109114110114110113117113121105127110105111112104103130102118101112109107941071061051018595979983878279999078867566
二、数据分析1中心位置（均值、中位数、众数）
数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值（Mea
），中位数（Media
），众数（Mode）。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。
均值：利用pytho
编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值
得到本次样本均值为1099中位数：113众数：116
2频数分析21频数分布直方图
柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：
f这里我主要使用matplotlibpyplotasplt上的bar（）函数画出直方图。这里所使用的text和title方法是用来给图形加上标注和题目的。运行程序可得到如下频率分布直方图：
这里我将数据分为八组：60707080809090100100110110120120130130140；每组对应中点为：667738469561052114412391307每组对应频率：001004006008018038021004
从该频率直方图我们可以看出该班成绩主要分布在100130区间，当然也存在130多的高分和60多的低分。总体成绩还算不错，低于均分的同学要继续努力。22相对频率折线图这里我主要使用matplotlibpyplotasplt上的plot（）函数画出折线图。程序代码如下：
f运行程序可得到如下折线图：
通过折线图我们可以更加清楚的明白这个班级的成绩分布，高于一百分的同学占绝大多数，而低于一百分的也占有一定的比例。23箱须图中位数：113上四分位数：Q1124下四分位数：Q2105四分位数差IQR19此时可以绘制该班的箱须图进行成绩分析，这里使用Matplotlib中的boxplot绘制关于身高的箱形图，程序如下：
f运行程序后可以得到该班关于成绩的箱须图：
从该箱须图也可以清楚的看出本班的成绩分布，以及中位数所在的位置所在。由于箱须图的主要目的用来比较，而这里只有一组数据，就不进行比较了。但是仍要注意的是在下边缘以外的异常值点，这些同学的成绩在本班处于垫底，应格外注意这r