计算将服务器集中在云计算中心，统一调配计算和存储资源，通过虚拟化技术将一台服务器变成多台服务器，能高效率地满足众多用户个性化的并发请求。
过去长期以来计算机企业追求的主要目标是“算得快”，每隔11年左右超级计算机的计算速度提高1000倍。但为了满足日益增长的云计算和网络服务的需求，未来计算机研制的主要目标是“算得多”，即在用户可容忍的时间内尽量满足更多的用户请求。这与传统的计算机在体系结构、编程模式等方面有很大区别，需要突破计算机系统输入输出和存储能力不足的瓶颈，未来10年内具有变革性的新型存储芯片和片上光通信将成为主流技术。
同时，社交网络的普及应用使广大消费者也成为数据的生产者，传感器和存储技术的发展大大降低了数据采集和存储的成本，使得可供分析的数据爆发式增长，数据已成为像土地和矿产一样重要的战略资源。人们把传统的软件和数据库技术难以处理的海量、多模态、快速变化的数据集称为大数据，如何有效挖掘大数据的价值已成为新一代信息技术发展的重要方向。
大数据的应用涉及各行各业，例如互联网金融、舆情与情报分析、机器翻译、图像与语音识别、智能辅助医疗、商品和广告的智能推荐等。大数据技术大概510年后会成为普遍采用的主流技术。
信息服务智能化、个性化
过去几十年信息化的主要成就是数字化和网络化，今后信息化的主要努力方向是智能化。
“智能”是一个动态发展的概念，它始终处于不断向前发展的计算机技术的前沿。所谓智能化本质上是计算机化，即不是固定僵硬的系统，而是能自动执行程序、可编程可演化的系统，更高的要求是具有自学习和自适应功能。
无人自动驾驶汽车是智能化的标志性产品，它融合集成了实时感知、导航、自动驾驶、联网通信等技术，比有人驾驶更安全、更节能。美国已有几个城市给无人驾驶汽车颁发了上路许可证，估计10年内计算机化的智能汽车将开始流行。德国提出的工业40，其特征也是智能
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化，设备和被加工的零件都有感知功能，能实时监测，实时对工艺、设备和产品进行调整，保证加工质量。
建设智慧城市实际上是城市的计算机化，将为发展新一代信息技术提供巨大的市场。
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