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大数据在舆情分析中的应用
作者：梁翠萍胡庆宝来源：《科技创新导报》2017年第03期
摘要：2011年麦肯锡发布了《大数据，下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告之后，大数据概念开始风靡全球。近年来，随着国内微博、微信、娱乐网站等新媒体的兴起和发展，越来越多的民众通过互联网参与到热点话题和热门事件中。所以，通过大数据对网络舆情进行监测和分析，并对民众的态度和倾向做出准确的定位显得非常重要。该文主要通过对大数据论述、网络舆情筛选、舆情捕获存储以及数据分析，来探究大数据在舆情分析中的应用及其价值。关键词：大数据网络舆情数据抓取数据存储舆情分析中图分类号：G206文献标识码：A文章编号：1674098X（2017）01（c）010802随着新兴媒体的发展，互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色，它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展，而是演变为全民互动型的参与和讨论，所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据，并将舆情数据以最快的速度和最灵活的方式展现出来，使舆情在可控的范围内实现最大的社会和商业价值，显得尤为重要。1网络舆情网络舆情不同于传统舆情，传统舆情是民意理论中的一个概念，是民意的一种综合反映。该文所提到的网络舆情，是未经任何中介包装和验证，直接发布于网上的社会舆情，并以互联网为载体，以舆论事件为核心，集民众情感、态度、意见、建议、传播互动和影响力于一身的集合。因为网络舆情的传播介质是网络，网络既具有公开性又具有隐蔽性，同时需要事件、网民、网民情感，以及通过网络介质的传播和互动，所以在既公开又隐蔽的环境中，从众多的信息中捕获并抽取出复杂的网民情绪和态度非常重要。2舆情捕获由于舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突发性，所以如何从众多舆情中获取实时数据并服务于大众，是新兴媒体所面临的严峻挑战和考验。21关键词确定在互联网上传播的信息可以用海量来形容，如果针对舆情盲目进行检索，犹如大海捞针，不仅得不到我们想要的数据，还会浪费大量的人力、物力和财力来投入到数据的分析中。所以
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如何在海量的信息中获取用户想要的数据，“关键词”就显得非常重要，它不仅可以让我们精确地捕获到想要的数据，而且还可以减少脏数据的捕获，大大缩短了舆情分析的时间，提升了舆情分析的反应速率，下面就介绍几种关键词确定的方法。（1）定制关键词。关键词的确定可以从舆情分析的发r