图像增强方法的研究
摘要
数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。如何选择合适的方法对图像进行增强处理，是本文的主要工作，为了突出每种增强方法的差异，本文在Matlab的GUI图形操作界面中集合了四种常用算法的程序，以达到对各种算法的对比更直观和鲜明的效果。
关键词：图像增强直方图均衡化灰度变换平滑锐化
f目录
1图像增强的基本理论3
11课题背景及意义312课题的主要内容413数字图像基本概念5131数字图像的表示5132图像的灰度5133灰度直方图514图像增强概述615图像增强概述8151图像增强的定义8152常用的图像增强方法8153图像增强的现状与应用9
2图像增强方法与原理10
21图像变换10211离散图像变换的一般表达式10212离散沃尔什变换1122灰度变换12221线性变换12222分段线性变换13223非线性变换1323直方图变换14231直方图修正基础14232直方图均衡化16233直方图规定化1724图像平滑与r