适的亮度区域，便可使X片中的细节清晰可见。可以根据直方图确定二值化的阈值；当物体部分的灰度值比其它部分的灰度值大时，可以用直方图求出物体的面积实际上是象素数灰度大于和等于q的象素的总和；当物体部分的灰度值比其它部分的灰度值大时，可以用直方图求出物体的面积实际上是象素数灰度大于和等于q的象素的总和；利用色彩直方图可以进行基于颜色的图象分割。222灰度直方图的计算若图象具有L级灰度通常L256，即8位灰度级，则大小为m
的灰度图象fx，Y的灰度直方图Hk，k0…L1，可按如下步骤计算获得：1初始化数据，清空表中所以内容；2对图像中的各个像素中的灰度级进行统计，并把其相各个灰度级中所对应的像素点统计下来；3用横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示各个灰度级上图像各个像素点出现的次数或概率。223图像直方图实现代码Amapimreadf234bmpimshowAmapimagedoubleAfori1256ai0e
dfori1256forj1256bimageij1abab1e
de
dfork1256pkak2562e
dfigurestemp
7
f图像预处理系统设计
数字图像处理的灰度直方图
用上述代码生成图22的直方图，结果如图23所示。
0025
002
0015
001
0005
0
0
50
100
150
200
250
300
图22原图
图23直方图
23直方图均衡
中文名称：直方图均衡英文名称：histogramequalizatio
定义：使原直方图变换为具有均匀密度分布的直方图，然后按该直方图调整原图像的一种图像处理技术。231直方图均衡原理直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。若像素点的原灰度为R，变换后的灰度为S，需要注意的是R、S是归一化后的灰度值，其灰度变换函数TR为：STR∑prRj∑
j0jokk

j

；
0≤Rj≤l1；k01…
（21）
式中，PrRj是第j级灰度值的概率，
j是图像中j级灰度的像素总数，l是图像中灰度级的总数目，
是图象中像素的总数。对变换后的S值取最靠近的一个灰度级的值，建立灰度级变换表，将原图像变换为直方图均衡的图像。下面是实现图像直方图均衡化函数的源代码和效果图：232直方图均衡的实现1对给定的待处理图像统计其直方图，求出Prrk
kN2根据统计出的直方图采用累积分布函数作变换求变换后的新灰度；
k
SkTRk∑prRj
j0
（22）
8
f图像预处理系统设计
r