人工智能技术在网络空间安全防御中的应用
作者：何春江来源：《大众科学（周刊）》2020年第34期
摘要：基于网络信息数据量不断增多，如何更好的处理网络信息，并解决具有动态特性的恶意网络攻击已然是摆在网络安全领域面前迫切需要解决的问题之一。随着人工智能技术的逐步完善，将其应用于网络安全体系之中，可以优化网络防御性能。本文针对人工智能以及网络安全进行深入剖析，着眼基本理论，为人工智能技术更好的在网络安全体系中发挥作用提供指导意见。
关键词：人工智能技术网络空间安全防御应用发展趋势
1人工智能技术的相关概念
11人工智能技术的定义
人工智能作为计算机科学领域中的先进技术。随着科学水平的不断提升，使得人工智能逐步渗透到日常的生产生活之中。如何划定人工智能的具体范围，仍然是学术领域讨论最多的问题。基于该问题的有关理论可以看出，学术领域对人工智能进行定义时，明确区分为“强”“弱”两部分。其中弱人工智能也就是研究人员通常所说的机器学习，以数学理论为基础。在实际应用时，技术人员需要对可能发生的事件进行预估，并通过计算机处理来评定解决策略的有效性。而强人工智能主要是对程序的架构模式有着明确规定。认为计算机程序要同人脑类似，可以基于对环境和事件的理解完成自主决策，同时向设备发送对应的工作命令。
12人工智能的优势
网络管理体系是指以系统进行的网络数据信息监管为基础，进一步实现对网络平台的有效运维。其中管理机制是否能够满足高效目标同系统数据资源的了解程度有着直接联系。系统资源通过全局模式和局部模式进行状态表征。由于网络系统运行过程中具有瞬变特点，导致资源和管理系统进行交互的过程中可能会出现改变。在原有的网络管理体系中引入人工智能技术，采用模糊控制能够显著提升网络管理系统对未知数据的处理性能。伴随网络数据量的逐步攀升，将人工智能技术更好的融入原有管理模式中，优化不同工作岗位之间的协调配合能力。
2网络空间防御的相关概念
21网络空间
f网络空间是由多项信息技术在应用过程中相互交织出的空间结构。网络技术、通信技术、计算机技术、嵌入式技术以及主控设备均是网络空间不可缺少的技术力量。在计算机技术逐步融入到军事领域中，网络空间也进一步扩展，全面涵盖网络世界中敌我两部分所处区域。智能网络攻防体系、防火墙技术、恶意入侵抵御系统以及预防机制均是保证网络空间能够安全稳定运行的重要手段。
22网络防御
网络防御技术指的是r