江西财经大学
本科课程教学进度计划表
20162017学年度第一学期
学
院
信息管理学院计算机应用系刘德喜
教学系（课程组）主讲教师
填表日期：2016年8月28日
教务处制表
f填写说明1本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和院（系）进行教学检查、评价课堂教学质量和考试命题质量的重要依据。有关非理论课教学的课程，可依此样式由院系自行设计。2表中“教学形式及其手段”栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、实验、讨论等内容；“执行情况”栏，主要填写计划落实或变更情况。3本表经教研室主任、院系教学院长（主任）审签后，不得随意变动。如需调整，应经教研室和院系教学院长（主任）同意，并在执行栏内注明。4本表一式三份（可复印）。经审签后，任课教师、院（系）和教务处教学质量科各留一份，其电子版本可访问httpjxcsijxufec
webteacherzli
dexasp并登录后提交。
f江西财经大学本科课程教学进度计划表
20162017学年度第一学期
主讲教师课程名称总学时64
刘德喜数据挖掘
职称课程编号
教授33B63
学历班级
研究生B02
学位学生人数
博士45
主授专业
计算机科学与技术
学时，其中课堂讲授32学时；实验（上机）教学32学时；其它教学（讨论、见习等）0学时；机动00周
学时
实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）
教材名称、主编、出版社、出版时间等《数据挖掘导论》Pa
gNi
gTa
MichaelStei
bach著范明范宏建译人民邮电出版社社2011年主要参考书《数据挖掘》朱明著中国科学技术出版社2012年
数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践袁梅宇清华大学出版社2014年成绩考核说明及要求：考勤、课堂表现、平时实验、案例作业与答辩、开卷考试
其成绩评定方法：考勤与课堂10、平时实验40、案例分析20、考试30考试题型：考试时间：应用题、讨论题学期期末
1
f校历周次
授课日期
学时数
教
学
内
容
安
排
教学形式及其手段
课后作业或辅导安排
执行情况
备注
一
9月5日
第0章课程导学01课程简介02数据挖掘技术的就业前景介绍2203教学目标04学习方法、教学方法以及考核方式实验1Weka基础操作第1章引言11数据仓库的兴起111什么叫数据仓库112数据仓库存储的数据模型2212数据挖掘的兴起121为什么要进行数据挖掘122什么是数据挖掘123在何种数据上进行数据挖掘实验2Weka数据读入和数据集成第1章引言12数据挖掘的兴起124数据挖掘功能可以挖掘什么类r