2711imshowword4title4subplot2712imshowword5title5subplot2713imshowword6title6subplot2714imshowword7title7imwriteword11jpgimwriteword22jpgimwriteword33jpgimwriteword44jpgimwriteword55jpgimwriteword66jpgimwriteword77jpg运行结果如下：
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f（三）车牌识别：模板匹配是图象识别方法中最具代表性的基本方法之一，它是将从待识别的图象或图
象区域fij中提取的若干特征量与模板Tij相应的特征量逐个进行比较，计算它们之间规格化的互相关量，其中互相关量最大的一个就表示期间相似程度最高，可将图象归于相应的类。也可以计算图象与模板特征量之间的距离，用最小距离法判定所属类。
此处采用相减的方法来求得字符与模板中哪一个字符最相似，然后找到相似度最大的输出。汽车牌照的字符一般有七个，大部分车牌第一位是汉字，通常代表车辆所属省份，紧接其后的为字母与数字。车牌字符识别与一般文字识别在于它的字符数有限，汉字共约50多个，大写英文字母26个，数字10个。为了实验方便，结合本次设计所选汽车牌照的特点，只建立了7个数字26个字母与10个数字的模板。其他模板设计的方法与此相同。
首先取字符模板，接着依次取待识别字符与模板进行匹配，将其与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配。把每一幅相减后的图的0值个数保存，即为识别出来的结果。
识别的流程图如下所示：
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f建立自动识别的代码表
读取分割出来的字符
第一个字符与模板中的汉字模板进行匹配
第二个字符与模板中的字母模板进行匹配
后5个字符与模板中的字母与数字模板进行匹配
待识别字符与模板字符相减，值越小相似度越大，找到最小的一个即为匹配的最好的
识别完成，输出此模板对应值
源代码如下：
liccodechar09AZ苏豫陕鲁京辽浙建立自动识别字符代码表
SubBw2zeros4020
l1
forI17
iii
t2strI
timreadiijpg
SegBw2imresizet4020
earest
SegBw2doubleSegBw220
ifl1
第一位汉字识别
kmi
37
kmax43
elseifl2
第二位AZ字母识别
kmi
11
kmax36
elsel3
第三位以后是字母或数字识别
19
fkmi
1kmax36
e
d
fork2kmi
kmaxf
amestrcat字符模板liccodek2jpgSamBw2imreadf
ameSamBw2doubleSamBw21fori140forj120SubBw2ijSegBw2ijSamBw2ije
de
d以上相当于两幅图相减得到第三幅图Dmax0fork1140forl1120ifSubBw2k1l10SubBw2k1l10DmaxDmax1e
de
de
dErrork2Dmax
e
dError1Errorkmi
kmaxMi
Errormi
Error1fi
dcfi
dError1Mi
ErrorCodel21liccodefi
dc1kmi
1r