压缩感知毕业论文
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目录
第1章绪论1
11研究背景和意义112CS理论框架2
13本文框架结构4
第2章国内外研究现状6
21从稀疏重构到压缩感知622稀疏重构算法和重构条件研究723压缩感知在光学成像中的应用9
第3章压缩感知（CS）基本理论12
31压缩感知背景1232压缩感知理论13321压缩感知的前提条件稀疏性和不相干性13322三个关键技术17
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323信号的稀疏表示17324观测矩阵设计19325稀疏信号的重构21326重构算法2233压缩感知理论应用概述24331压缩成像24332模拟信息转换25333生物传感2534本章小结25
第4章压缩感知实现及结果分析26
41图像压缩基本理论26411传统图像压缩重构方法26412图像压缩重构质量的评价2742压缩感知理论算法对一维信号的实现29421正交匹配追踪算法（OMP）29422算法的实现及结果分析3143压缩感知理论算法对二维图像重构的实现34431基于小波变换的分块压缩感知理论34432实现步骤35433重构结果及分析3844本章小结43
第5章总结与展望44
51总结4452展r