成年人年龄和身体脂肪数据，得到如下结果：
a计算年龄和脂肪百分比的均值、中位数和标准差年龄均值232327273941474950
52545456575858606118836184644中位数5052251标准差方差的平方根开根号（1
∑Xi21
∑Xi2）开根号1182970441285脂肪百分比均值2878中位数307标准差899
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f精品文档b绘制年龄和脂肪百分比的盒图
c根据这两个属性绘制散布图各qq图
qq图d根据zscore规范化来规范化这两个属性（P46）
散布图
e计算相关系数皮尔逊积矩系数这两个变量是正相关还是负相关rab∑aiAbiBNσAσB（∑aibiNAB）NσAσB（∑aibi1846442878）
181285899082
相关系数是082。变量呈正相关。
33使用习题24给出的age数据回答下列问题：a使用分箱均值光滑对以上数据进行光滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评述对于给
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定的数据，该技术的效果。
b如何确定数据中的离群点？
c对于数据光滑，还有哪些其他方法？
解答：
a使用分箱均值光滑对以上数据进行光滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评述对于给定
的数据，该技术的效果。
用箱深度为3的分箱均值光滑对以上数据进行光滑需要以下步骤：
步骤1：对数据排序。（因为数据已被排序，所以此时不需要该步骤。）
步骤2：将数据划分到大小为3的等频箱中。
箱1：13，15，16
箱2：16，19，20
箱3：20，21，22
箱4：22，25，25
箱5：25，25，30
箱6：33，33，35
箱7：35，35，35
箱8：36，40，45
箱9：46，52，70
步骤3：计算每个等频箱的算数均值。
步骤4：用各箱计算出的算数均值替换每箱中的每个值。
箱1：443，443，443
箱2：553，553，553
箱3：21，21，21
箱4：24，24，24
箱5：803，803，803箱6：1013，1013，1013
箱7：35，35，35
箱8：1213，1213，1213
箱9：56，56，56
b如何确定数据中的离群点？
聚类的方法可用来将相似的点分成组或“簇”，并检测离群点。落到簇的集外的值可以被视
为离群点。作为选择，一种人机结合的检测可被采用，而计算机用一种事先决定的数据分布来区
分可能的离群点。这些可能的离群点能被用人工轻松的检验，而不必检查整个数据集。
c对于数据光滑，还有哪些其他方法？
其它可用来数据光滑的方法包括别的分箱光滑方法，如中位数光滑和箱边界光滑。作为选择，
等宽箱可被用来执行任何分箱方式，其中每个箱中的数据范围均是常量。除了分箱方法外，可以
使用回归技术拟合成函数来光滑数据，如通过线性或多线性回归。分r