11企业级数据标准化
111建立企业级数据标准化原则
企业数据标准化的建立是企业信息化的基础工作，提高了数据的共享性，为广东电网公司提供了统一的信息视图、数据规范及符合电力行业标准的编码标准。建立广东电网公司数据信息资源的统一标准化管理的原则可以包括：
统一标准的数据定义：减少数据定义的二义性；统一标准的企业数据模型：该企业数据模型必须是一个全企业范围的定义库，能
适跨应用、跨业务地完整表述企业数据的统一的完整数据视图；统一标准的存储管理：统一规划使用存储资源，提高存储资源使用效率；统一标准的性能管理：根据实际业务需求，合理分配资源，确保对数据的访问性
能能够满足业务的需要；统一标准的数据质量管理：数据管理需要通过应用标准方法论和原则，实现对有
价值的商业信息和数据进行完整的生命周期的管理，从而支持广东电网公司的业务。其它管理：提供对数据的其他统一标准化管理，包括统一编码标准；
企业级数据标准的制定是一个系统工程，涉及到多方面的原因，成功的因素主要包括如下几点：
高层领导参与：为了实施跨部门、跨功能的企业数据标准，驱动企业高层领导的支持是势在必行的；
清晰的范围界定：大规模的企业数据标准化工作往往因为人为因素和组织冲突而宣告失败。而范围界定清晰的、分步走的、具有可测量结果的企业数据标准化实现方案能在短期内提供业务价值；
企业数据模型设计的稳定性：稳定性并不意味着企业数据模型的一成不变；相反，大多数的变化应该不需要任何人去重写应用系统；
数据小组的能力：跨业务的数据整合体现了企业数据模型的主要价值，需要有小规模的、训练良好的、灵活的建模小组和事务专家。
f112企业级数据标准化建设
一个完整的企业级数据标准化建设体系包括企业数据标准化策略，数据标准，数据标准化工作流程，组织架构，数据管理。数据模型是数据标准的主要实体，涵盖了数据字典、逻辑数据模型、元数据标准。数据规范通常包括了数据建模规范、数据编码规范、数据集成规范。
数据标准化建设体系
1121企业级数据标准化策略
通过对广东电网公司现行的数据标准化建设的现状了解和评估，结合中国电力行业标准化的策略和毕博在国内外电网公司数据规划的经验，制定符合广东电网公司实际情况的企业级数据标准化的策略。企业级数据标准化策略举例如下：
在省公司本部设立具有权威性的企业数据标准化管理组织，专门的人员组织负责标准化管理工作，r