对声学语音学统计模型的研究逐渐深入，鲁棒的语音识别、基于语音段的建模方法及稳马尔可夫模型与人工神经网络的结合成为研究的热点。另一方面，为了语音识别实用化的需要，讲者自适应、听觉模型、快速搜索识别算法以及进一步的语音模型的研究等课题倍受关注。
f二、论文（设计）的主要研究内容及预期目标主要研究内容：（一）语音信号采集使用电脑设备录制一段自己的声音信号。（二）语音信号的处理语音信号的处理主要包括信号的提取、信号的调整、信号的变换和滤波等。（1）提取：通过电脑的设备输入一段音频信号到设计的软件，完成音频信
号的频率，幅度等信息的提取。（2）调整：在设计的操作界面下对输入的音频信号进行如变化幅度、改变
频率等的操作，实现对语音信号的调整。（3）变换：在操作界面下对信号进行Fourier等变换。（4）滤波：滤除语音信号中的不希望存在的部分。（三）语音信号的效果显示
预期目标：利用wi
dows下的录音机，录制一段自己的声音，时间在510秒内，然后在Matlab软件平台下，对语音信号进行处理与仿真，希望最终能得到所要求的语音信号。针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采用Matlab70综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、变幅、傅里叶变换及滤波。
f三、论文（设计）的主要研究方案（拟采用的研究方法、准备工作情况及主要措施）
论文的整体思路是以Matlab为开发平台，首先进行语音信号的获取，然后利用Matlab编写的程序对语音进行处理，包括信号波形分析、信号的二倍频变换、幅度变换等处理以及进行输入信号的傅里叶变换和信号的滤波等，从理论上来说此方案是可行的。
四、论文（设计）研究工作进展安排2011年01月上旬：收集和该论文题目相关的资料，查阅图书、浏览相关网络信息等。2011年01月下旬：整理相关资料。2011年02月：开始写论文初稿。2011年03月：进行与论文相关的实习，同时对初稿进行修改。2011年04月：对论文进行第二次定稿。完成论文后，交由指导老师审阅。2011年05月：参考指导老师意见修改论文，定稿。2011年06月：完成论文，开始毕业答辩。五、主要参考文献1胡航语音信号处理M第4版哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，20052徐靖涛，王金根基于MATLAB的语音信号分析和处理J重庆科技学院学报
（自然科学版），2008031321353JoyceVa
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gM第1版北
京：电子工业出版社20094程佩青数字信号处理教程M第3r