是在二维平面上按一定间隔顺序地从上方顺序地沿水平方向的直线（扫描线）扫描，从而取出浓淡值（灰度值）的线扫描（Laster扫描）。对于由此得到的一维信号，通过求出每一特定间隔的值，可以得到离散的信号。对于运动图像除进行水平，垂直两个方向的扫描以外，还有进行时间轴上的扫描。通过采样，如设横向的像素数为M，纵向的像素数为N，则画面的大小可以表示为“MN”个像素。2量化经过采样，图像被分解成在时间上和空间上离散分布的像素，但是像素的值（灰度值）还是连续值。像素的值，是指白色灰色黑色的浓淡值，有时候也指光的强度（亮度）值或灰度值。把这些连续的浓淡值或灰度值变为离散的值（整数值）的操作就是量化。如果把这些连续变化的值（灰度值）量化为8bit，则灰度值被分成02552的256个级别，分别对应于各个灰度值的浓淡程度，叫做灰度等级或灰度标度。在0255的值对应于白黑的时候，有以0为白，255为黑的方法，也有以0为黑，255为白的方法，这取决于图像的输入方法以及用什么样的观点对图像进行处理等，这是在编程时应特别注意的问题。但在只有黑白二值的二值图像的情形，一般设0为白，1为黑。对连续的灰度值赋予量化级的，即灰度值方法有：均匀量化（u
iformqua
tizatio
），线性量化（li
erqua
tizatio
），对数量化，MAX量化，锥形量化（taperedqua
tizatio
）等。3采样、量化和图像细节的关系
3
f上面的数字化过程，需要确定数值N和灰度级的级数K。在数字图像处理中，一般都取成2的整数幂，即
N2

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K2m
22
一幅数字图像在计算机中所占的二进制存储位数b为
blog2mNNNNmbit
23
例如，灰度级为256级m8的512×512的一幅数字图像，需要大约210万个存储位。随着N和m的增加，计算机所需要的存储量也随之迅速增加。
由于数字图像是连续图像的近似，从图像数字化的过程可以看到。这种近似的程度主要取决于采样样本的大小和数量N值以及量化的级数K或m值。N和K的值越大，图像越清晰。
22数字图像处理概述
221基本概念
数字图像处理DigitalImageProcessi
g是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展特别是离散数学理论的创立和完善；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
222研究内容
数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：（1）图像变r