4223基本特点5224主要应用623图像处理文件格式6231MATLAB图像文件格式6232图像类型7
3MATLAB基本知识介绍831MATLAB的概述832MATLAB产生的历史背景833MATLAB语言的特点934MATLAB在图像处理中的应用10
4实现方法1141图像的预处理1142空间域处理11421直方图均衡化1143频率域处理13431图像的傅里叶变换13432傅里叶逆变换13433图像频域滤波14434巴特沃斯高通滤波14
5处理结果1651预处理后的结果1652直方图均衡化后的结果1653巴特沃斯高通滤波后的结果16
6总结167展望17
III
f参考文献18IV
f1绪论
根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善医学图像质量是当今研究的热点。图像增强就是一种基本的图像处理技术，增强的目的是对图像进行加工，以得到对医务工作者来说视觉效果更“好”更易于诊断的图像。图像增强根据图像的模糊情况采用了各种特殊的技术突出图像整体或局部特征，常用的图像增强技术有灰度变换、直方图处理、平滑滤波高斯平滑，中值滤波、剃度增强、拉普拉斯增强以及频率域的高通低通滤波等，这些算法运算量大、算术复杂、处理速度低。针对这些问题，我们可以在Matlab环境中，利用Matlab提供的图像处理工具箱，简单快捷地得到统计数据，同时又可得到直观图示，其中Matlab工具箱中包括的图像处理函数涵盖了近r