抽象模型有思维模型、符号模型、数学模型等。
f2、数学模型
数学模型是一种符号模型，它是由数字、字母或其他数学符号组成的，描述现实对象数量规律（相依关系）的数学公式、图像、图表或算法，是一种数学结构。更确切地说，所谓数学模型是指对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据对象特有的内在规律，做一些必要的简化，假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。这个数学结构可以是方程（组）、不等式（组）、图像、图表或者算法等。
数学模型的特征：数学模型除具有一般模型所普遍具有的四个特征外，定义中的“运用适当的数学工具”得到“数学结构”表明数学模型还具有数量性特征，这是数学模型区别于其它模型的最显著特性。
“数学工具”不言而喻是我们已有的数学各分支的理论、方法。“数学结构”可以是数学公式、算法、表格、图示等。它们体现了数学模型不同于其它各种思维模型，是一种用数学语言表达的定量化的模型。用数学语言的描述往往比其它模型更概括、更精炼、更为准确，也更能抓住事物的本质。重要的是建立了数学模型以后，对对象的研究可以完全转化在数学演绎的范畴进行。
3、数学模型的分类（1）按照建模所用的数学方法的不同，可分为初等模型、运筹学模型、微分方程模型、概率统计模型、控制论模型等。（2）按照数学模型应用领域的不同，可分为人口模型、交通模型、经济预测模型、金融模型、环境模型、生态模型、企业管理模型、城镇规划模型等等。（3）按照对建模机理了解的程度不同，可分为白箱模型、灰箱模型、黑箱模型白箱模型主要指物理、力学等一些机理比较清楚的学科描述的现象以及相应的工程技术问题，这些方面的数学模型大多已经建立起来，还需要深入研究的主要是针对具体问题的特定目的进行修正与完善，或者是进行优化设计与控制等。灰箱模型主要指生态、经济等领域中遇到的模型，人们对其机理虽有所了解，但还不清楚，故称为灰箱模型。在建立和改进模型方面还有不少工作要做。黑箱模型主要指生命科学、社会科学等领域中遇到的模型。人们对其机理知之甚少，甚至完全不清楚，故称为黑箱模型。在工程技术和现代化管理中，有时会遇到这样一类问题：由于因素众多、关系复杂以及观测困难等原因，人们也常常将它作为灰箱或黑箱模型问题来处理。
f应该指出的是，这三者之间并没有严格的界限，而且随着科学技术的发展，情况也是不断变化的。
（4）按照模型表现特性的不同，可分为确定性模型与随机r