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基于大数据的网络公开课标签库建设
作者：许金玲孟庆福刘婧来源：《现代电子技术》2016年第03期
摘要：大数据时代的到来，使得应用教学资源提升教学效果成为必然，而网络公开课标签化又是提升网络教学资源使用效果的前提。在分析了三种主要的网络公开课信息数据获取途径的基础上，对其分别采用定期抽取、矩阵打分和智能聚类分类模型算法进行分析和提取，搭建了具有分层分级管理思想的网络公开课标签体系架构，形成了综合性和独特性兼备的课程标签库。通过对公开课标签库的研究，提升网络公开课资源的覆盖率和准确性，对提升教学效果有重要意义。
关键词：大数据；网络公开课；标签；模型
中图分类号：TN71134文献标识码：A文章编号：1004373X（2016）03010103
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Keywords：bigdata；
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0引言
在信息与网络技术迅速发展的推动下，大数据时代1已经来临。以数据为基础的科学研究，为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。科技文献、科学数据、科技报告、科技成果等信息的开放与共享日益成为“数据驱动科研”方式的重要内容和手段。高校教学资源在大数
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据时代也日趋丰富、完善23，主要体现在互联网上国内外名校日益增多的公开课资源。使用网络教学资源提升教学效果成为必然趋势45。
由于网络教学平台的普遍使用68，公开课资源几乎覆盖了经济与管理学科基础教学内容，成为相对最为完善的网上公开课程群。这些资源服务于不同的教学大纲和专业要求，适应不同学习水平和特点的r