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基于目标跟踪的红外触摸屏优化算法
作者：周爱国潘强标来源：《计算机应用》2015年第10期
摘要：针对现有红外触摸屏多点识别时识别错乱和画图时轨迹毛刺严重等问题，在原有识别算法的基础上，加入了卡尔曼滤波与跟踪门算法结合的目标跟踪算法处理，提出一种新型红外触摸屏优化算法。该算法通过数据关联中的跟踪门逻辑，将量测值与已有的目标轨迹进行逻辑判断，选择正确的触点信息，剔除伪触点的信息，实现轨迹关联和目标跟踪。同时在红外触摸屏上建立触点的运动模型上，通过卡尔曼滤波实现轨迹的平滑和一定程度上的轨迹预测。在红外触摸屏上的测试表明，与原有的识别算法相比，优化算法增加了约3μs单点识别时间，但是提高了轨迹在拐角处的平滑度，减少了拐角处约60的毛刺。优化算法有效地修正了红外触摸屏原有的不足，能实现多触点时的轨迹关联和提高轨迹的平滑程度，能提高红外触摸屏绘图时的实际使用效果。
关键词：多点触控；目标跟踪；跟踪门；卡尔曼滤波；轨迹平滑
中图分类号：TP3342
文献标志码：A
Abstract：Curre
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Keywords：multitouch；targettracki
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0引言
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触摸屏是目前最方便、最友好的人机交互方式。利用这种技术，使用者可以在不经过任何指导的情况下，通过屏幕上的图片和文字进行点击完成对计算机的各种操作，完全摆脱了鼠标和键盘的束缚15。触摸屏的类型有电阻式触摸屏，电容式触摸屏和红外式触摸屏等。电阻式触摸屏和电容式触摸屏在小尺寸触摸r