具体为：北京地区的城市化水平X1；政府财政支农的比率X2；就业结构X3；产业比X4；城乡比较劳动生产率X5；人均GDPX6。
2．求关联系数。灰色关联系数γX0k，Xik体现了第i个子数列与母数列在第k时刻的关联情况，是第k时刻第i个子数列与母数列所对应的点的距离状态的反映。
3．求关联度。由计算得到m×
个灰色关联系数值，数值所体现的信息显然过于分散，不便于比较。必要用一个数值体现每一比较数列各个时刻的灰色关联系数情况，定义这个数值为灰色关联度，记为γX0，Xi，简记为γi。
4．依关联度大小排序。得到每个子数列的灰色关联度后，即可对关联度从大到小进行排序，所排出的序列称为灰色关联序。其关联度排在最前面的子数列与母数列的关系最为密切，对母数列的影响最大；排在第二位的影响次之，其余依次类推；排在最后的子数列与母数列的关系最为疏远，对母数列的影响最小。
f三、计算结果与分析
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通过编写程序，对表2中的数据进行无量纲化处理、构造灰色关联差异信息空间，通过计算得到比较数列对参考数列的灰色关联系数和灰色关联度，参见表3及表4。
由上面的计算结果可以得到灰色关联度由大到小的排列顺序为：
γ1γ3γ2γ5γ4γ6
四、结果分析
由上述灰色关联度的排序结果可知，北京城乡居民收入差距的影响因素中，排在前三位的依次为：城市化水平、就业结构、政府财政支农的比率，其他因素的影响程度由大到小依次为：城乡比较劳动生产率、产业比、人均GDP，现将计算结果具体分析如下：
1．城市化水平。城市化水平是影响城乡居民收入差距的一个重要因素。通常情况下，随着城市化水平的提高，城乡居民的收入差距会相对缩小。但是通过表1和图2中的数据，我们可以看到，从1991年到2006年，北京的城市化水平从074提高到了084，增长比较缓慢，而城乡居民收入的差距却在随着城市化水平的缓慢提高而快速增长。这说明在城市化的进程中，农村的剩余劳动力向城市流动，文化程度低、无专业技能的一些贫困人群则长期留在农村，因此导致了城乡居民收入差距的加剧。
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2．就业结构。就业结构一般使用第二、三产业就业人员占总就业人员的比重来表示。从表1和图3中，可以看出随着二、三产业从业人员占总就业人员比重的增加，北京城乡居民收入差距也在扩大。这说明，由于农民的人力资本较低，所从事的行业和工种较差，必然只能获得较低的收入；而城市职工因人力资本相对较高，则进入了二r