数字信号处理课程设计报告
目录
1绪论22课程设计的具体实现3
21语音信号的录制322FIR滤波器的设计方法33语音信号的时频分析431语音信号载入MATLAB432语音信号时域和频域分析533设计FIR数字滤波器6
331窗函数hammi
g设计带通滤波器7332窗函数ha
i
g设计带通滤波器8333窗函数Blackma
设计带通滤波器9334窗函数Boxcar设计带通滤波器1034滤波之后的时域和频域分析11341窗函数hammi
g设计带通滤波器滤波11342窗函数ha
i
g设计带通滤波器滤波11343窗函数Blackma
设计带通滤波器滤波12344窗函数Boxcar设计带通滤波器滤波1335回放语音信号13结论14参考文献15
1
f数字信号处理课程设计报告
1绪论
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等优点。
数字滤波器是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展，受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算实现滤波，所以数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活不存在阻抗匹配问题，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊功能。数字滤波器种类很多，根据其实现的网络结构或者其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即有限冲激响应FIR，Fi
iteImpulseRespo
se滤波器和无限冲激响应IIR，I
fi
iteImpulseRespo
se滤波器。
FIR滤波器结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，系统函数Hz在处收敛，极点全部在z0处（因果系统），因而只能用较高的阶数达到高的选择性。FIR数字滤波器的幅频特性精度较之于IIR数字滤波器低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变，这是很好r