配方法，可求出使Q为最小值时的a，b的值，即
xiyi
xyi1b
2xi
x2i1aybx


其中x
1
1
xiyyi
i1
i1
以上方法称为最小二乘法。
2．经典回放：
例1：下列各组变量哪个是函数关系，哪个是相关关系？（1）电压U与电流I（2）圆面积S与半径R（3）自由落体运动中位移s与时间t（4）粮食产量与施肥量（5）人的身高与体重（6）广告费支出与商品销售额分析：函数关系是一种确定关系；而相关关系是一种非确定关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系。解：前三小题中一个变量的变化可以确定另一个变量的变化，两者之间是函数关系。对于粮食与施肥量，两者确实有非常密切的关系，实践证明，在一定的范围内，施肥量越多，粮食产量就越高，但是，施肥量并不能完全确定粮食产量，因为粮食产量还与其他因素的影响有关，如降雨量、田间管理水平等。因此，粮食与施肥量之间不存在确定的函数关系。人的身高与人的体重也密切相关，一般来说，一个人的身高越高，体重也越重，但同样身高的人，其体重不一定相同，身高和体重这两个变量之间并不是严格的函数关系。广告费支出与商品销售额有密切的关系，但广告费的支出不能完全决定商品的销售额。由此可见，后三小题各对变量之间的关系是相关关系。
点评：不要认为两个变量间除了函数关系，就是相关关系，事实是上，两个变量间可能
毫无关系。比如地球运行的速度与某个人的行走速度就可认为没有关系。例2：已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下：ｘy45653426304692548750426993559058949406203965550772
fｘ（血球体积，ｍｍ），ｙ（血红球数，百万）1画出上表的散点图2求出回归直线并且画出图形。解：（１）见下图
y
10
5
30
35
40
45
50
55
x
（２）x
145424648423558403950455010
y
165363095275069959094962065587273710
bxa，设回归直线为y
则a
xy
ii1


i

xy0176，byax064
x
2
x
i1
2i
0176x064，图形如下所以所求回归直线的方程为y
y
10
5
30
35
40
45
50
55
x
点评：对一组数据进行线性回归分析时，应先画出其散点图，看其是否呈直线形，再依系数a、b的计算公式，算出a、b．由于计算量较大，所以在计算时应借助技r