府保证房地产市场健康平稳发展的相关政策。问题三：通过对20032008年年末人均住宅面积与时间建立一元线性回归方程，预测出2015年年末人均住宅面积为33936平方米。并选取城市居民个人月收入与每平方米房价之比和社会全部固定资产投资中房地产业投资的比重这两种指标测定房地产泡沫，并通过最小二乘法拟合得出2015年房地产泡沫有减弱的趋势。欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米，政府应该坚持加强对房地产业的宏观调控，通过限制房地产开发投资，增加贷款利率等措施，来控制人均住房面积增长过快的现象。关键词：线性回归回归系数检验MATLAB编程最小二乘法拟合
一问题重述
伴随着改革开放的脚步，中国经济迅猛发展，人民生活水平大大提高。工业化进程加快，城镇化率快速提高，中国经济进入了以住房，汽车，能源和基础原材料业快速发展的新一轮增长周期。房地产、钢铁、水泥等行业迅猛增长带动了整个固定资产投资的快速增长。近年来，随着居民消费价格指数的增加，中国经济运行出现偏热的现象。其中，房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热，房价上涨过高的迹象。各项指标表明中国房地产出现一定程度的泡沫现象。为保经济健康稳定的发展，中央政府综合利用经济、法律和必要的行政手段，对房地产业连续出台一系列的宏观调控政策。总体来看，调控初见成效，但房地产市场仍然出现了不利于经济发展的因素。通过对19982008年我国相关房地产政策的研究，以及某城市20032008年房地产业的部分数据的分析，建立数学模型进行以下研究：问题一：试建立数学模型阐述房地产市场发展与经济发展的关系。2009年该市的房地产市场发展形势如何？问题二：试建立数学模型分析影响房地产业发展的因素，该模型对于政府调控房地产市场有何指导作用？
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f问题三：作为建设小康社会的一项重要指标，在房地产业健康稳定发展的前提下（可参照附件一中的部分指标），欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米，政府应采取哪些措施？
二模型假设
21假设影响该市房地产事业发展的因素是附件三中的因素，其他自然灾害，人为因素等不很明显的因素不作考虑。22不考虑房地产地理位置的影响，个人爱好的影响。23假设各个数据的处理符合要求。24假设附件三所给的数据均有效，无误。
三符号说明
i：i1216表示影响房地产生产总值增加值的十六个因素。
j：j1222表示2003年到2008年22个季度。
xi：第i个影响因素的值
y1：房地产生r