基于大数据时代下在线教育的研究
数据作为信息时代的象征，随着互联网的快速发展，信息量呈现爆炸式增长。根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部。专家预测，到2020年全球数据量较2010年增加43倍，达到35ZB（1ZB1万亿GB）。至此世界进入了“大数据”时代。大数据的提出引起了各大IT厂商和研究人员的高度关注，如何通过有效的收集、分类和共享，进一步的完善、创新这些数据里的大量有用的知识，并得到一定的积累和继承。2006年7月新西兰教育部长史蒂夫马哈雷在一次研讨会发表了《个性化学习：把学生置于教育的中心》的演讲，强调个性化学习及其对教育的重要性。教育领域里也收集了海量的教育数据，在大数据时代下，从大量的教育数据中去分析和挖掘潜在的价值为个性化学习带来了机遇与挑战。1大数据的特点2011年5月，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了《Bigdata：The
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dproductivity》的报告，在此报告中首次提出了“大数据”这个词。麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集，同时报告中还讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。
f大数据主要有以下四个特点：第一，海量数据（Volume）。海量数据是大数据的最基本特征。从TB级别，跃升到PB级别。除了用户创造的数据外，目前，物联网、云计算和互联网可以将人和物的所有轨迹和信息记录下来并分析，变成新的信息，可见信息量的庞大。第二，数据多样性（Variety）。数据种类繁多，包括有网络日志、视频、音频、扫描文件、图片、地理位置信息等结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据中蕴含了大量特定的价值。第三，数据价值的稀疏性（Value）。数据规模庞大，但真正有价值的数据相对较少，就像沙子淘金。数据背后隐藏的价值，需要通过数据挖掘来生成。第四，数据的高速处理（Velocity）。指数据被处理的速度要快。2教育大数据带给个性化学习的影响个性化教学区别于传统的中等程度教学方式，是指学校根据学生的需要和兴趣来制定教学方案。随着我国教育的改革和创新，在“以人为本”的现代教学理念下，个性化学习越来越受到重视。目前我国很多学校都进行了教育资源库的建设，积累了大量丰富的教育资源，但这些数据仍无法满足教学工作需求，原因并不在于资源匮乏，而是没有充分利用这些数据。如何使这些教育数据转换成信息、知识，为教育r