《遥感数字图像处理》课程实验报告遥感数字图像处理》
课程名称：课程名称：遥感数字图像处理实验题目：实习三遥感数字图像变换处理报告人实验时间软硬
实验目的
王聪2009年12月15日，第一二大第节E
vi4xCpu266内存1G一二三变换KL变换KT变换E
vi软件理理实理实图像变换程程地点：地点：地质宫115
件件
实验内一KL变换：1
数
遥感数
L7ETM_121032_123457
KL变换
KL变换实程1数2变换3变换处理
2
数
数
3
数
f相关系数矩阵特征值特征向量矩阵
即为变换矩阵。保证变换后各主成分互不相关。4．变换后各主成分图像．变换后各主成分互不相关，且第一，第二，第三主分量包含绝大部分的信息。第一主成分
第二主成分
f第三主成分
第四主成分
第五主成分
第六主成分
ff二、KT变换要求：对多光谱遥感数据“L7ETM_121032_123457”进行KT变换。1．KT变换矩阵．
030370284801509B082420328001084
027930474302435054360197300849005490902203273043920107504120
018630180003406071120457300580020120276801855043570808500573002510023805585072430508200840
2．KT变换后各分量图像及前三个分量的物理意义．（五号宋体。要求根据KT变换矩阵向量列出变换后前三个分量的表达式并说明其物理意义）变换后各主成分即是原始数据的加权和，权就是变换矩阵里的各行系数。第一主成分03037TM102793TM204743TM305585TM405082TM501863TM6亮度，相当于TM的6个波段的加和，反映地物的总体反射水平。
f第二主成分02848TM102435TM205436TM307243TM400840TM501800TM6绿度，相当于TM4与TM1，2，3的差值，反映了绿色生物量的特征
第三主成分01509TM101973TM203273TM303406TM407112TM504573TM6湿度，相当于TM1，2，3，4与TM5，7波段的差值，反映了土壤和植物的湿度特征。
第四主成分
f第五主成分
第六主成分
f基本要求与说明：1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删。
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